行人再识别 Re-ID (基于图像和基于视频)
作者:互联网
行人再识别 Re-ID (基于图像和基于视频)
图像数据集
Market-1501 数据集在清华大学校园中采集,夏天拍摄,在 2015 年构建并公开。它包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低清摄像头)拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到,并且在一个摄像头中可能具有多张图像。
数据集中文描述:行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501
https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/83544088
数据集下载地址:
https://pan.baidu.com/s/1ntIi2Op
Evaluation Code:
https://github.com/HejaBVB09/Market1501Evaluation
benchmark参考论文:
Zheng, Liang, et al. “Scalable Person Re-identification: A Benchmark.” IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, 2015:1116-1124.
最新研究进展:
云从科技资深算法研究员详解跨境追踪(ReID)技术实现及应用场景
https://blog.csdn.net/valada/article/details/80892711
云从科技论文(MGN)解读
刷新三数据集纪录的跨镜追踪(行人再识别-ReID)技术
https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article/details/80648754
云从科技在跨镜追踪(行人再识别)技术(ReID)上获取重大突破。同时在Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID三个数据集刷新了世界纪录,其中最高在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%,让跨镜追踪(ReID)在准确率上首次达到商用水平,人工智能即将从「刷脸」跨到「识人」的新纪元。
paper:MGN
https://arxiv.org/pdf/1804.01438.pdf
github:reid-mgn
https://github.com/Gavin666Github/reid-mgn
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35296881
视频数据集
目前,基于视频的reid最大的数据集,应该就是2016年郑良老师开源的Mars(Motion Analysis and Re-identification Set)数据集。数据集的地址为
http://www.liangzheng.com.cn/Project/project_mars.html
Mars数据集的中文介绍
https://blog.csdn.net/qq_34132310/article/details/83869605
State of the art on the MARS dataset
http://www.liangzheng.com.cn/Project/state_of_the_art_mars.html
行人重识别(Re-ID) 与 跟踪(tracking)
行人重识别(re-ID)与跟踪(tracking)有什么区别?
https://www.zhihu.com/question/68584669/answer/326110383
标签:基于,com,ReID,Re,1501,https,行人,ID 来源: https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/89072990