ES 聚合查询

ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同,下面开始简要分析下.

1、分桶聚合(Bucket aggregations)

分桶聚合类似与关系型数据库的Group By查询,按照指定的条件,进行分组统计.下面用一张网络图(来自马士兵教育)来解释

 

 图中首先按照手机的品牌进行分桶统计数量,接着在小米手机的分桶基础上,再按照小米手机的档次进行二次分桶(分桶的嵌套查询)统计数量.

分桶聚合大致就是为了完成以上需求的

 

2、指标聚合(Metrics aggregations)

指标聚合主要是计算指标的Avg(平均值)、Max(最大值)、Min(最小值)、Sum(求和)、Cardinality(去重)、ValueCount(记数)、Stats(统计聚合)、Top Hits(聚合)等.下面用一张网络图(来自马士兵教育)来解释

 

标签：Metrics,聚合,分桶,aggregations,查询,指标,ES
来源： https://www.cnblogs.com/GreenLeaves/p/16571521.html