Cache性能分析与改进

平均访存时间与程序执行时间

\[平均访存时间 = 命中时间 + 不命中率 * 不命中开销 \]

\[CPU时间 = (CPU执行周期数 + 存储器停顿周期数) * 时钟周期时间 \]

\[存储器停顿周期数 = "读"的次数 * 读不命中率 * 读不命中开销 + "写"的次数 * 写不命中率 * 写不命中开销 \]

\[存储器停顿时钟周期数＝访存次数 × 不命中率 × 不命中开销 \]

Cache不命中对于一个 CPI较小而时钟频率较高 的CPU来说，影响是双重的

1. 每条指令执行所耗周期数越小，周期数固定的不命中开销的相对影响就越大

2. 时钟频率较高的CPU的不命中开销较大，其CPI中存储器停顿这部分也就较大

Cache 性能改进

三种类型的不命中 ：

1. 强制性不命中 ： 当第一次访问一个块时，该块不在Cache中。

2. 容量不命中 : 如果程序执行时所需的块不能全部调入Cache中，则当某些块被替换后，若又重新被访问

3. 冲突不命中 : 在组相联或直接映像Cache中，若太多的块映像到同一组(块)中，则会出现该组中某个块被别的块替换(即使别的组或块有空闲位置)，然后又被重新访问的情况。

降低不命中率的方法

1. 增加块的大小（针对强制不命中）

在增加块大小的过程中，不命中率先下降后上升，下降是因为强制不命中降低（所需要的东西尽量都拿到块里），上升是因为冲突不命中增加（会减小Cache中块的数目）。 此外增加块的大小还会导致不命中开销增加。

2. 增加Cache的容量 （针对容量不命中）

会增加成本，并且可能增加命中时间

3. 提高相联度 （针对冲突不命中）

提高相联度是以增加命中时间为代价。

4. 伪相联 Cache

伪相联访存时间的计算公式 ：

\[平均访存时间_{伪相联} = 命中时间_{伪相联} + 失效率_{伪相联} * 失效开销_{伪相联} \]

\[失效率_{伪相联} = 失效率_{2路} \]

\[命中时间_{伪相联} = 命中时间_{1路} + 伪命中率_{伪相联} * 2 \]

\[伪命中率_{伪相联} = 命中率_{2路} - 命中率_{1路} = （1 - 失效率_{2路}） - （1 - 失效率_{1路}） = 失效率_{1路} - 失效率_{2路} \]

伪命中率的定义 ： 在伪相联中 第一次没有命中但是第二次命中了

5. 硬件预取

6. 编译器控制的预取

7. 编译器优化

基本思想 ： 通过对硬件来进行优化，进而降低不命中率，无需对硬件做任何改动

技术包括 ：

1） 数组合并 ： 将经常一起访问的多个数组合并为一个，以提高访问它们的局部性。

例 ： int x[100]; int y[100] => struct merge {int x; int y} Merge[100];

2）内外循环交换 : 提高访问的局部性，数据尽量横向访问，避免纵向访问。

//修改前
for （ j = 0 ;  j < 100 ;  j = j+1 ）
    for （ i = 0 ;  i < 5000 ;  i = i+1 ）
        x [ i ][ j ] = 2 * x [ i ][ j ];

//修改后
for （ i = 0 ;  i < 5000 ;  i = i+1 ）
    for （ j = 0 ;  j < 100 ;  j = j+1 ）
        x [ i ][ j ] = 2 * x [ i ][ j ];

3） 循环融合 ： 能一个循环解决的尽量不要多些一个

/* 修改前 */
for（j = 0; j < 100; j = j+1 ）
   x[i][j] = a[i][j] + b[i][j]；
for（j = 0; j < 100; j = j+1 ）
   y[i][j] = a[i][j] - b[i][j]；

/* 修改后 */
for（j = 0; j < 100; j = j+1 ）{
   x[i][j] = a[i][j] + b[i][j]；
   y[i][j] = a[i][j] - b[i][j]；
}

4）分块 : 把对数组的整行或整列访问改为按块进行，尽量集中访问，减少替换，提高访问的局部性

8. 牺牲 Cache :

在Cache和它从下一级存储器调数据的通路之间设置一个全相联的小Cache，称为“牺牲”Cache（Victim Cache）。用于存放被替换出去的块(称为牺牲者)，以备重用。

降低不命中开销的方法

1. 二级 Cache : 第一级Cache ( L1 ) 小而快 ； 第二级Cache (L2) 容量大

二级 Cache 计算方法 ：

\[平均访存时间 = 命中时间_{L1} + 不命中率_{L1} * 不命中开销_{L1} \tag1 \]

\[不命中开销_{L1} = 命中时间_{L2} * 不命中开销_{L2} \tag2 \]

\[平均访存时间 = 命中时间_{L1} + 不命中率_{L1} * (命中时间_{L2} * 不命中开销_{L2}) \tag3 \]

\[局部不命中率 = \frac{该级Cache的不命中次数}{到达该级Cache的访问次数} \]

\[全局不命中率 = \frac{该级Cache的不命中次数}{CPU发出的访存的总次数} \]

\[全局不命中率_{L2} = 不命中率_{L1} * 不命中率_{L1} \]

多级包容性 ： 第一级Cache中的数据是否总是同时存在于第二级Cache中。如果是，就说第二级Cache是具有多级包容性的。

2. 让读不命中优先于写

出现的原因： 在读不命中时，所读单元的最新值有可能还在写缓冲器中，尚未写入主存

解决问题的方法 ：

1）推迟对读不命中的处理，直到写缓存器清空。（缺点： 开销增加）

2）检查写缓冲器中的内容，若无相同，且存储器可用，继续处理不命中

3. 写缓冲合并：

操作方法：

如果写缓冲器为空，就把数据和相应地址写入该缓冲器。

如果写缓冲器中已经有了待写入的数据，就要把这次的写入地址与写缓冲器中已有的所有地址进行比较，看是否有匹配的项。如果有地址匹配而对应的位置又是空闲的，就把这次要写入的数据与该项合并。（这就是写缓冲合并）

作用：

加速了写操作的速度；提高了写缓冲器的空间利用率，减少因写缓冲器满而要进行的等待时间。

4. 请求字处理技术

请求字定义 ： 从下一级存储器调入Cache的块中，只有一个字是立即需要的。这个字称为请求字。

具体操作 ：

1） 一旦请求字到达，立即送给CPU，让等待的CPU尽早重启动，继续执行。

2）存储器首先提供CPU所要的请求字使CPU启动，同时从存储器调入该块的其余部分。

当Cache块较小 或 下一条指令正好访问同一Cache块的另一部分的时候，是否使用差别不大

5. 非阻塞Cache技术

采用记分牌或者Tomasulo类控制方式，允许指令乱序执行，CPU无需在Cache不命中时停顿

减少命中时间的方法

1. 使用小容量、结构简单的Cache

2. 虚拟Cache

传统的物理Cache :

物理地址进行访问 、 标识存储器中存放的是物理地址，进行地址检测也是用物理地址

缺点 ： 地址转换和访问Cache串行进行，访问速度很慢

牛逼的虚拟Cache :

直接用虚拟地址进行访问、标识存储器中存放的是虚拟地址，进行地址检测用的也是虚拟地址

优点： 在命中时不需要地址转换、即使不命中，地址转换和访问Cache也是并行进行的，其速度比物理Cache快很多。

但是，采用虚拟Cache也有着如下的缺点：

1）新的进程的虚拟地址可能与原进程相同，故Cache需要清空。

解决方法： 在地址标识中增加PID(进程标识符)字段

2）添加 PID 后的问题 ： PID可能被重复使用，所以 Cache 还是会有需要清空的问题。

虚实结合的Cache ：

虚拟索引 + 物理标识

1. 原理 ： 使用虚地址中的页内位移生成Cache索引；虚实转换后的实页地址作为标志tag

2）优点 ： 兼得虚拟Cache和物理Cache的好处

3）局限性 ： Cache容量受到限制 => Cache容量 ≤ 页大小 × 相联度

3. Cache访问流水化

对第一级Cache的访问按流水方式组织

4. 踪迹Cache

总结

标签：开销,缓存,命中率,Cache,访问,命中,优化,相联
来源： https://www.cnblogs.com/wuqiu/p/16537224.html