ELK简介

什么是ELK

ELK:

E:Elasticsearch 全文搜索引擎

L:logstash 日志采集工具

K:Kibana ES的可视化工具

ELK是当今业界非常流行的日志采集保存和查询的系统

我们编写的程序,会有很多日志信息,但是日志信息的保存和查询是一个问题

idea控制台是临时显示的位置,我们可以将它保存在文件中

但是即使保存在文件中,海量日志信息要想查询需要的条目也是问题

所以我们使用ELK来保存

为什么需要ELK

保存并能够快速便捷的查询查看日志信息就是新出现的需求了

ELK这个组合可以完成这个任务

Elasticsearch负责将日志信息保存,查询时可以按关键字快速查询

那么这些日志怎么收集呢?

利用logstash这个软件可以监听一个文件,将这个文件中出现的内容经过处理发送到指定端口

我们就可以监听我们程序输出的日志文件,然后将新增的日志信息保存到ES中

Kibana来负责进行查询和查看结果

日志的管理工具还有一套叫链路追踪

和ELK有类似的效果,感兴趣的同学可以自己搜索

Logstash

什么是logstash

Logstash是一款开源的日志采集,处理,输出的软件,每秒可以处理数以万计条数据,可以同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据输出至自己喜欢的存储库中(官方推荐的存储库为Elasticsearch)

上面图片数据源可以是任何产生数据的介质,数据库,redis,java的日志文件均可

输出目标一般也是能够保存数据的媒体,数据库,redis,ES等

LogStash内部有3个处理数据的步骤

• input 将数据源的数据采集到Logstash
• filter (非必要)如果需要可以对采集到的数据进行处理
• output 将处理好的数据保存到目标(一般就是ES)

其中采集数据的用法比较多样,还支持各种插件

logstash实现数据库和ES数据的同步

logstash还有一个非常常用的功能

就是能够自动完成数据库数据和ES中数据的同步问题

实现原理

我们可以配置logstash监听数据库中的某个表

一般设计为监听表中数据的变化,在规范的数据表结构中,logstash可能监听gmt_modified列

只要gmt_modified列数据有变化,就收集变化的数据行,将这行数据的信息更新到ES

下面我们就在虚拟机环境下实现搜索操作

实现虚拟机搜索功能

之前我我们已经修改了yml文件,将搜索的目标更换为虚拟机中的ES

在虚拟机的连接环境中,我们使用SpuEntity来实现ES的连接

我们可以看到SpuEntity类中没有任何编写分词的属性

原因是为了更高效的实现分词,logstash将所有需要分词的列拼接组合成了一个新列search_text

当需要查询时只需要查询search_text字段即可

修改持久层

我们需要修改一下SpuForElasticRepository的代码

@Repository
public interface SpuForElasticRepository extends
                        ElasticsearchRepository<SpuEntity,Long> {

    // 所有更新数据的操作都由Logstash负责,这里无需编写数据更新代码

    // 方法名查询
    Page<SpuEntity> querySpuEntitiesBySearchTextMatches(
                                String keyword,Pageable pageable);
    // 或者调用查询语句的方法
    @Query("{\"match\":{\"search_text\":{\"query\":\"?0\"}}}")
    Page<SpuEntity> querySearchByText(String keyword,Pageable pageable);
}

业务逻辑层接口

因为实体类泛型类型的变化

ISearchService接口中的返回值泛型也要修改一下

public interface ISearchService {

    // ES分页查询spu的方法
    //      ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
    JsonPage<SpuEntity> search(String keyword, Integer page, Integer pageSize);

    // 向ES中加载数据的方法
    void loadSpuByPage();
}

原来的业务逻辑层实现类,要废弃,可以删除

如果不想删除也要把之前代码注释,还是必须删除@Service注解

原有Service(Search)LocalServiceImpl修改为

//@Service
//@Slf4j
@Deprecated
public class ServiceLocalServiceImpl {
}

新建SearchRemoteServiceImpl实现类代码如下

// 实现查询远程服务器ES的业务逻辑层实现类
@Service
@Slf4j
public class SearchRemoteServiceImpl implements ISearchService {

    //注入查询ES的Repository
    @Autowired
    private SpuForElasticRepository spuForElasticRepository;
    @Override
    public JsonPage<SpuEntity> search(String keyword, Integer page, Integer pageSize) {
        Page<SpuEntity> spuEntities=spuForElasticRepository
                .querySearchByText(keyword, PageRequest.of(page-1,pageSize));
        JsonPage<SpuEntity> jsonPage=new JsonPage<>();
        //赋值分页参数
        jsonPage.setPage(page);
        jsonPage.setPageSize(pageSize);
        // 总页数
        jsonPage.setTotalPage(spuEntities.getTotalPages());
        // 总条数
        jsonPage.setTotal(spuEntities.getTotalElements());
        // 赋值数据
        jsonPage.setList(spuEntities.getContent());
        // 别忘了返回jsonPage
        return jsonPage;
    }

    @Override
    public void loadSpuByPage() {

    }
}

修改控制层代码

修改SearchController中的代码

@GetMapping
@ApiOperation("根据关键字查询ES中的信息")
@ApiImplicitParams({
        @ApiImplicitParam(value = "搜索关键字",name = "keyword",dataType = "string",
                                                required = true),
        @ApiImplicitParam(value = "页码",name = "page",dataType = "int",
                required = true),
        @ApiImplicitParam(value = "每页条数",name = "pageSize",dataType = "int",
                required = true)
})
//                        ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
public JsonResult<JsonPage<SpuEntity>> searchByKeyword(
        String keyword,
        @RequestParam(value = "page",defaultValue = "1")Integer page,
        @RequestParam(value = "pageSize",defaultValue = "5") Integer pageSize
        ){
       //     ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
   JsonPage<SpuEntity> list=searchService.search(keyword,page,pageSize);
    return JsonResult.ok(list);

}

如果测试包test中的类报错,把他们注释或删除即可

执行查询

leaf\product\[passport]\search

启动虚拟机

如果不能查询出数据库中正确的对应的信息

需要在数据库工具软件中运行下面代码

USE mall_pms;

UPDATE pms_spu SET gmt_modified=now() WHERE  1=1;

以激活logstash对spu表的监听,并向ES中保存数据

这个操作可能有些延迟,稍等即可

再次查询,就有能够正确搜索信息了!

Logstash下ES的运行流程

安装配置好相关软件后

logstash会自动监听指定的表(一般指定监听gmt_modified列)

当gmt_modified列值变化时,logstash就会收集变化的行的信息

周期性的向ES进行提交

ES中的数据就会自动和数据库中的变化同步了

这样,我们再程序中,就无需编写任何同步ES和数据库的代码

标签：ELK,17,查询,日志,数据,logstash,ES
来源： https://www.cnblogs.com/yzoran/p/16483899.html