计数排序

计数排序

计数排序(Count Sort)是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

排序思路

在给定的一组序列中，先找出该序列中的最大值和最小值，从而确定需要开辟多大的辅助空间，每一个数在对应的辅助空间中都有唯一的下标。然后找出序列中最大值和最小值，开辟Max-Min+1的辅助空间。将最小的数对应下标为0的位置，遇到一个数就给对应下标处的值+1。最后遍历一遍辅助空间，就可以得到有序的一组序列。

动画演示 （菜鸟）

代码实现

//计数排序
    public int[] countSort(int[] sourceArray) throws Exception {
        // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
        //获取数组中最大值
        int maxValue = getMaxValue(arr);

        return countingSort(arr, maxValue);
    }
    //传入数组和最大值
    private int[] countingSort(int[] arr, int maxValue) {
        int bucketLen = maxValue + 1;
        int[] bucket = new int[bucketLen];//建立统计个数的最大值
        //将数组中的数据存入新数组
        for (int value : arr) {
            bucket[value]++; //统计每个元素出现的次数
        }
        int sortedIndex = 0;
        for (int j = 0; j < bucketLen; j++) {
            while (bucket[j] > 0) {
                arr[sortedIndex++] = j;  //依次取出元素
                bucket[j]--;
            }
        }
        return arr;
    }
    //获取数组中最大值
    private int getMaxValue(int[] arr) {
        int maxValue = arr[0];
        for (int value : arr) {
            if (maxValue < value) {
                maxValue = value;
            }
        }
        return maxValue;
    }

标签：arr,int,最大值,maxValue,value,计数,排序
来源： https://www.cnblogs.com/Cloong/p/16475726.html