隐私计算技术创新及产业实践研讨会：学习

会议笔记。

隐私计算框架“隐语”及其最新实用实践

总结

1、隐私计算很重要
2、介绍主要基础技术：TEE、MPC、DP、FL
3、隐语的安全性，在去中心化、集中式和联合计算模式下是安全的。
4、通用隐私计算框架“隐语”介绍及最新应用实践：https://www.bilibili.com/video/BV1tY4y1t72g/?vd_source=a1b9c6ed0122211b4b7c6bee8520aac0

联邦学习框架FederatedScope及其在研究中的使用

总结

1、来源地址：https://github.com/alibaba/FederatedScope
2、相比于当前FL框架的优点：

• 使用方便
• 灵活，扩展性好

隐私求交技术的原理及发展

总结

1、设计思路：

• 通用安全计算：基于MPC、HE等，安全性高
• 轻量级密码源语：基于OT、OPRF、OKVS等，效率高

2、基于Hash的PSI：

• 不安全：可遍历破解

3、基于DH的PSI：

• 安全性可规约为公钥加密的安全性
• 两方计算量相似

4、基于公钥加密的PSI

• 安全性可规约为公钥加密的安全性
• 发送方的计算量较大一些

5、基于OPRF的PSI

• 安全性基于OPRF
• 两方计算量大\(O(n^2)\)，通信量大\(O(n^2)\)

6、基于OPRF+Cuckoo Hash的PSI

• 安全性基于OPRF
• 两方计算量\(O(n)\)，通信量\(O(1.5n)\)

7、目前进展

• 基于OPPRF的PSI
• 基于OKVS的PSI
• 等

标签：基于,PSI,研讨会,计算,OPRF,隐私,技术创新,安全性
来源： https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/16427617.html