深度学习与气象时序预测_张琦 2020.08.05
作者：互联网
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如果一个序列是按照时间序列排序的，是按照时间上一个等长的间隔时间去采样的，序列的先后是有相互影响/依赖关系的；那么基本上就可以说是时间序列了。
空气质量，气候预测，二氧化碳等，电力，交通，能源，石油等都是与时间有关系的序列数据。
original部分的横条虚线可能是一个平均的level。
把序列做了一个时序分解之后，呈现为具周期性的情形，时序也就有随时间变化的一个趋势。
时间序列分成了趋势、周期、噪声等。传统的方法就是基于这些分解之后做一些时序上的预测，
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