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线程池优化任务Demo

作者：互联网

背景：

开发中数据库IO和网络IO成本较高，使用线程池进行优化

yml配置:

# 定时任务线程池基础参数
task:
  pool:
    corePoolSize: 5 # 核心线程数
    maxPoolSize: 20 # 设置最大线程数
    keepAliveSeconds: 300 # 设置线程活跃时间
    queueCapacity: 100 # 设置队列容量

定义参数实体Bean

package com.it.stock.common.domain;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

@ConfigurationProperties(prefix = "task.pool")
@Data
public class TaskThreadPoolInfo {
    /**
     *  核心线程数（获取硬件）：线程池创建时候初始化的线程数
     */
    private Integer corePoolSize;
    private Integer maxPoolSize;
    private Integer keepAliveSeconds;
    private Integer queueCapacity;
}

配置线程池

package com.it.stock.config;

import com.it.stock.common.domain.TaskThreadPoolInfo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;


@Configuration
@EnableConfigurationProperties(TaskThreadPoolInfo.class)
@Slf4j
public class TaskExecutePool {
    private TaskThreadPoolInfo info;

    public TaskExecutePool(TaskThreadPoolInfo info) {
        this.info = info;
    }

    /**
     * 定义任务执行器
     * @return
     */
    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor",destroyMethod = "shutdown")
    public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor(){
         //构建线程池对象
         ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
         //核心线程数：核心线程数（获取硬件）：线程池创建时候初始化的线程数
         taskExecutor.setCorePoolSize(info.getCorePoolSize());
         //最大线程数：只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
         taskExecutor.setMaxPoolSize(info.getMaxPoolSize());
         //缓冲队列：用来缓冲执行任务的队列
         taskExecutor.setQueueCapacity(info.getQueueCapacity());
         //允许线程的空闲时间：当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
         taskExecutor.setKeepAliveSeconds(info.getKeepAliveSeconds());
         //线程名称前缀
         taskExecutor.setThreadNamePrefix("StockThread-");
         //设置拒绝策略
         // taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(rejectedExecutionHandler());
         //参数初始化
         taskExecutor.initialize();
         return taskExecutor;
    }
}

业务层注入线程池对象

    /**
     * 注入线程池对象
     */
    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
    
    
 threadPoolTaskExecutor.execute(()->{
    	//需要多线程执行的内容
    }
    
    
例：
    @Override
    public void getStockSectorRtIndex() {
        //发送板块数据请求
        String result = restTemplate.getForObject(stockInfoConfig.getBlockUrl(), String.class);
        //响应结果转板块集合数据
        List<StockBlockRtInfo> infos = parserStockInfoUtil.parse4StockBlock(result);
        log.info("板块数据量：{}",infos.size());
        //数据分片保存到数据库下 行业板块类目大概50个，可每小时查询一次即可
        Lists.partition(infos,20).forEach(list->{
            threadPoolTaskExecutor.execute(()->{
                //20个一组，批量插入
                stockBlockRtInfoMapper.insertBatch(list);
            });
        });
    }

线程池工作流程简述：

1-线程池注入后但未执行任务，线程数为0；

2-有任务执行，但任务数小于核心线程数时，则开启任务数个核心线程数，核心线程数未开启完全时，一旦有任务执行，则开启新线程，直至达到核心线程总数；

3-线程执行数达到总核心线程数后，有线程需执行则进入线程队列；

4-线程队列数达到最大值后，如有新线程需执行，则开启新线程直至最大线程数；

5-当总线程数大于最大线程数+线程队列最大长度后，触发任务拒绝策略；

线程池拒绝策略

标签：info,Demo,private,任务,线程,taskExecutor,import,优化
来源： https://www.cnblogs.com/albert-liu/p/16353403.html