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BUAA-OO第三单元总结

2022-06-05 19:01:08 作者：互联网

总述
一、基于JML规格准备测试数据
二、架构设计与图模型构建和维护策略
三、性能问题和修复情况
四、NetWork 的扩展
五、心得体会

总述

本单元的任务是实现简单的社交网络关系的模拟和查询，包括人与人互动、消息收发等操作。学习目标是理解JML规格在面向对象设计与构造中的重要意义，并掌握利用JML规格提高代码质量的能力。官方包已经通过JML给定了整个社交网络的基本功能规格，如何设计层次之间的交互方法甚至额外层次是本单元作业的关键。

一、基于JML规格准备测试数据

JML为测试提供了划分依据和判定依据，代码需要实现的功能规格都已给出，可以针对每个具体方法构造单独构造测试数据。依据前置条件分别构造满足不同前置条件的数据类型，通过后置条件和不变式检查结果，以及异常行为是否正确。而用Junit可以实现测试执行的自动化。

仍然需要注意构造边界数据，比如 group 中人数上限是1111。针对age相关计算、不同类型消息的收发操作构造特殊数据。

由于部分操作需要遍历，如果没有没有采用合适的数据结构或算法，所有的查询和分析都要遍历整个大图，性能会极低，可以针对此类操作如qgav、 qbs、qlc等构造大量查询的数据。

二、架构设计与图模型构建和维护策略

2.1 第一次作业

query_circle query_block_sum

构架一个类 UnionFindSet 来维护并查集，采用按秩合并和路径压缩优化。person 的 id 为图中的节点，用 HashMap 维护父节点图和节点秩图，通过判断两点的顶级父节点是否相同来判断两点是否联系，同时在在增加节点和合并节点维护 blocknum。实现如下：

private final HashMap<Integer, Integer> parent; //key id - value parentId
    private final HashMap<Integer, Integer> rank; //key id - value rank
    private int blockNum;
// add person
public void insert(int id) {
        parent.put(id, id);
        rank.put(id, 1);
        blockNum = blockNum + 1;
}
// add relation
public void union(int id1, int id2) {
        int root1 = find(id1);
        int root2 = find(id2);
        if (root1 == root2) {
            return;
        }
        if (rank.get(root1) < rank.get(root2)) {
            parent.put(root1, root2);
        } else if (rank.get(root1) > rank.get(root2)) {
            parent.put(root2, root1);
        } else {
            parent.put(root2, root1);
            int oldRank = rank.get(root1);
            rank.put(root1, oldRank + 1);
        }
        blockNum = blockNum - 1;
}
// isCircle
public int find(int id) {
        if (parent.get(id) != id) {
            int newParent = find(parent.get(id));
            parent.put(id, newParent);
        }
        return parent.get(id);
}

2.2 第二次作业

query least connection

采用并查集优化 Kruskal 算法，在 NetWork 中的 unionFindSet 中重载 union 方法，用 HashMap<Integer, ArrayList> 维护每个 block 中的边集合和边数，求最小生成树时获取当前查询节点的顶级父节点，进一步获取对应的 block 信息，然后传给 Kruskal 方法。在 Kruskal 算法中增加边时也用并查集来判断两节点的联通性。实现如下：

更新的 UnionFindSet：

private final HashMap<Integer, ArrayList<Edge>> edgeBlocks; // parentId - edgeBlock
private final HashMap<Integer, HashSet<Integer>> personBlocks; // parentId - personBlock

public void union(int id1, int id2, int value) {
        int root1 = find(id1);
        int root2 = find(id2);
        Edge edge = new Edge(id1, id2, value);
        ArrayList<Edge> edgeList1;
        ArrayList<Edge> edgeList2;
        if ((edgeList1 = edgeBlocks.get(root1)) == null) {
            edgeList1 = new ArrayList<>();
        }
        if ((edgeList2 = edgeBlocks.get(root2)) == null) {
            edgeList2 = new ArrayList<>();
        }
        HashSet<Integer> personSet1 = personBlocks.get(root1);
        HashSet<Integer> personSet2 = personBlocks.get(root2);
        if (root1 == root2) {
            edgeList1.add(edge);
            edgeBlocks.put(root1, edgeList1);
            personSet1.add(id2);
            personBlocks.put(root1, personSet1);
            return;
        }
        if (rank.get(root1) < rank.get(root2)) {
            parent.put(root1, root2); // root1'parent becomes root2
            edgeList2.add(edge);
            edgeList2.addAll(edgeList1);
            edgeBlocks.put(root2, edgeList2);
            edgeBlocks.remove(root1);
            personSet2.addAll(personSet1);
            personBlocks.put(root2, personSet2);
            personBlocks.remove(root1);
        } else {
            parent.put(root2, root1); // root2'parent becomes root1
            if (rank.get(root1).intValue() == rank.get(root2).intValue()) {
                int oldRank = rank.get(root1);
                rank.put(root1, oldRank + 1);
            }
            edgeList1.add(edge);
            edgeList1.addAll(edgeList2);
            edgeBlocks.put(root1, edgeList1);
            edgeBlocks.remove(root2);
            personSet1.addAll(personSet2);
            personBlocks.put(root1, personSet1);
            personBlocks.remove(root2);

        }
        blockNum = blockNum - 1;
}

Kruskal:

public int kruskal(Network network, ArrayList<Edge> edges, int total) {
        int sum = 0;
        int num = 0;
        UnionFindSet ufs = new UnionFindSet();
        edges.sort(Comparator.comparingInt(Edge::getWeight));
        for (Edge edge : edges) {
            if (num >= (total - 1)) {
                return sum;
            }
            int id1 = edge.getId1();
            int id2 = edge.getId2();
            if (!ufs.contains(id1)) {
                ufs.insert(id1);
            }
            if (!ufs.contains(id2)) {
                ufs.insert(id2);
            }
            if (!ufs.isCircle(id1, id2)) {
                ufs.union(id1, id2);
                sum = sum + network.getPerson(id1).queryValue(network.getPerson(id2));
                num = num + 1;
            }
        }
        return sum;
}

2.3 第三次作业

注意区分什么时候用 message 的 id，什么时候用 emojiId。

send indirect message

采用堆优化的 Dijkstra 算法求最短路径，用优先队列存放每个节点，需要注意 PriorityQueue 只有在增加或删除元素时才会重新排序，仅修改其中元素的值并不会触发排序。因为没有考虑到这一点强测 WA 了5个点。

public int dijkstra(Person src, Person dst) {
        PriorityQueue<MyPerson> pq =
                new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(MyPerson::getPath));
        ArrayList<Integer> over = new ArrayList<>();
        HashSet<Integer> visit = new HashSet<>();
        ((MyPerson) src).setPath(0);
        pq.add((MyPerson) src);
        visit.add(src.getId());
        while (!pq.isEmpty()) {
            MyPerson p = pq.poll(); // 取出 删除 调整堆结构
            over.add(p.getId()); // 已找到最短路径
            if (p.getId() == dst.getId()) {
                return p.getPath();
            }
            for (Person nowAcq : p.getAcquaintance().values()) {
                if (!over.contains(nowAcq.getId())) {
                    MyPerson acq = (MyPerson) nowAcq;
                    if (visit.contains(acq.getId())) {
                        acq.setPath(Math.min(p.getPath() + p.queryValue(acq), acq.getPath()));
                    } else {
                        acq.setPath(p.getPath() + p.queryValue(acq));
                        visit.add(acq.getId());
                    }
                    pq.remove(acq);//注意pq只修改元素但是不add 它不会重新排序！！！！ 
                    pq.add(acq); // 加入堆尾 调整堆
                    //也可以直接add 在for之前用over加判断条件
                }
            }
  
        }
        return -1;
}

简便的删除操作

deleteColdEmoji

emojiIdHeat.values().removeIf(heat -> (heat < limit));
messages.values().removeIf(message -> ((message instanceof EmojiMessage) && (!containsEmojiId(((EmojiMessage)message).getEmojiId()))));

clearNotices

getPerson(personId).getMessages().removeIf(message -> (message instanceof NoticeMessage));

三、性能问题和修复情况

query_group_age_var

如果每次查询时都计算可能会超时。在group 中 add person、del person 时维护 ageSum、ageSqrSum，那么在每次查询时就无序遍历。

ageMean = ageSum / people.size(）

ageVar = (ageSqrSum - 2 * ageMean * ageSum + people.size() * ageMean * ageMean) / people.size()

需要注意如果直接由数学公式推导，ageSum 可以替换成 people.size() * ageMean，但这样会因为精度出现bug。
query_group_value_sum query_group_people_sum

与 age 操作类似，但除了在group 中 add person、del person 时只需要一层循环遍历维护 valueSum 外，add relation 时也需判断是否需要更新 group 的 valueSum。
算法的性能，采用路径压缩并查集和堆优化的Dijkstra。

四、NetWork 的扩展

4.1 要求

假设出现了几种不同的Person

Advertiser：持续向外发送产品广告
Producer：产品生产商，通过Advertiser来销售产品
Customer：消费者，会关注广告并选择和自己偏好匹配的产品来购买 -- 所谓购买，就是直接通过Advertiser给相应Producer发一个购买消息
Person：吃瓜群众，不发广告，不买东西，不卖东西

如此Network可以支持市场营销，并能查询某种商品的销售额和销售路径等请讨论如何对Network扩展，给出相关接口方法，并选择3个核心业务功能的接口方法撰写JML规格（借鉴所总结的JML规格模式）。

4.2 规定

为了扩展NetWork，做出如下规定：

新增三个 Person 的子类为Advertiser、Producer、Customer，新增 Product 类，新增 ProductNotFoundException、EqualProductIdException、NotProducerException 异常类。
Product 有 price 属性，有唯一的 id 属性。Advertiser 有一个 sales 属性，表示总销售额，有 experience 属性，表示经验值。
每个 Product 有一个唯一的id，Producer 可以生产 Product，之后可以向 Advertiser 发送ProductMessage，之后 Advertiser 可以向 Customer 推销产品，推销成功后，Advertiser 的经验值会加1。Customer 收到推销之后，只有 money 大于 Product 的 price 才会购买该 Product。

为满足新规定，Network 新增：

/*@ public instance model non_null Product[] products;
  @*/

//@ ensures \result == (\exists int i; 0 <= i && i < products.length; products[i].getId() == id);
public /*@ pure @*/ boolean containsProduct(int id);

/*@ public normal_behavior
  @ requires containsProduct(id);
  @ ensures (\exists int i; 0 <= i && i < products.length; products[i].getId() == id &&
  @         \result == products[i]);
  @ also
  @ public normal_behavior
  @ requires !containsProduct(id);
  @ ensures \result == null;
  @*/
public /*@ pure @*/ Product getProduct(int id);

4.3 实现

功能1：生产商品

/*@ public normal_behavior
  @ requires !(\exists int i; 0 <= i && i < people.length; products[i].equals(product));
  @ assignable products;
  @ assignable ((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProducts();
  @ ensures products.length == \old(products.length) + 1;
  @ ensures (\forall int i; 0 <= i && i < \old(products.length);
  @          (\exists int j; 0 <= j && j < products.length; products[j].equals(\old(products[i]))));
  @ ensures (\exists int i; 0 <= i && i < products.length; products[i].equals(product);
  @ ensures ((Producer)getPerson(product.getProducerId)).getProductsNum() = \old(((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProductsNum()) + 1;
  @ ensures (\forall int i; 0 <= i && i < \old(((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProductsNum()); 
  \exists int j; 0 <= j && j < ((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProductsNum(); ((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProducts().get(j).equals(\old(((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProducts().get(i))));
  @ ensures (\exists int i; 0 <= i && i < ((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProductsNum(); ((Producer)getPerson(product.getProducerId())).getProducts().get(i).equals(product));
  @ also
  @ public exceptional_behavior
  @ signals (EqualProductIdException e) containsProduct(product.getId());
  @ signals (PersonIdNotFoundException e) (!containsProduct(product.getId()) && !contains(product.getProducerId()));
  @*/
public void produce(Product product) throws EqualProductIdException, PersonIdNotFoundException;

功能2：向顾客推销产品

/*@ public normal_behavior
  @ requires containsProduct(productId) && contains(adId) && contains(customerId);
  @ assignable getPerson(customerId).money, ((Producer)getPerson(getProduct(productId).getProducerId())).sales, ((Advertiser)getPerson(adId)).exp;
  @ ensures (getPerson(customerId).getMoney() >= getProduct(productId).getPrice()) ==> ((getPerson(customerId).getMoney() == \old(getPerson(customerId).getMoney()) - getProduct(productId).getPrice()) && (((Producer)getPerson(getProduct(productId).getProducerId())).getSales() = \old(((Producer)getPerson(getProduct(productId).getProducerId())).getSales()) + getProduct(productId).getPrice()) && (((Advertiser)getPerson(adId)).getExp() == \old(((Advertiser)getPerson(adId)).getExp()) + 1));
  @ also
  @ public exceptional_behavior
  @ signals (ProductNotFoundException e) !containsProduct(productId);
  @ signals (PersonIdNotFoundException e) containsProduct(productId) && (!contains(adId) || !contains(customerId));
  @*/
public void promote(int productId, int adId, int customerId) throws ProductNotFoundException, PersonIdNotFoundException;

功能3：查询某个 id 的 Producer 的销售额

/*@ public normal_behavior
  @ requires contains(id) && (getPerson(id) instanceof Producer);
  @ ensures /result == getPerson(id).getSales();
  @ also
  @ public exceptional_behavior
  @ signals (PersonIdNotFoundException e) !contains(id);
  @ signals (NotProducerException e) (contains(id) && (!(getPerson(id) instanceof Producer)));
  @*/
public /*@ pure @*/ int querySales(int id) throws PersonIdNotFoundException, NotProducerException;

五、心得体会

总体来说，本单元作业没有前两个单元难度大。所有方法的具体操作都由JML明确规定，但同时需要我们严格遵守规格。jml 作为一种接口规格语言，可以准确定义和表示方法行为的正确性，提供了一种通过逻辑来检查代码的方式。

通过本单元的练习，我学会了jml的方法规格表示和基于规格的测试方法，以及类型层次下的规格分析设计，体会到了jml的优势。但在阅读一些比较复杂的jml描述时需要花很长时间理解，比如对qlc、qbs等方法的描述，面对复杂的jml时，可以通过画图、转换自然语言等加快理解。

此外，在作业中巩固了许多图论算法及其优化。

标签：OO,get,int,BUAA,getPerson,root1,id,单元,root2
来源： https://www.cnblogs.com/wwllll/p/16344623.html