论文笔记 Processing Private Queries over Untrusted Data Cloud through Privacy Homomorphism 通过隐私同态处理不可信数

摘要 - 保留所有者的数据隐私和客户端的查询隐私的查询处理是一个新的研究问题。随着云计算推动更多企业将数据和查询服务外包，它的重要性日益凸显。然而，现有的大多数研究，包括关于数据外包的研究，都将数据隐私和查询隐私分开处理，不能应用于这个问题。在本文中，我们提出了一种整体高效的解决方案，包括安全遍历框架和基于隐私同态的加密方案。通过利用基于索引的方法，该框架可扩展到大型数据集。基于此框架，我们设计了用于处理典型查询的安全协议，例如 R-tree 索引上的 k-最近邻查询 (kNN)。此外，还提出了几种优化技术来提高查询处理协议的效率。我们的解决方案通过理论分析和性能研究得到验证。

一、引言

标签：查询处理,Homomorphism,框架,Privacy,同态,查询,隐私,数据
来源： https://www.cnblogs.com/someonezero/p/16326772.html