Elasticsearch常用查询
作者：互联网
es和mysql类比
1、查询文档结构
GET how2java/product/_mapping
2.1、term查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分 词库中去匹配内容。
GET how2java/product/_search
{
"query": {
"term": {
"place.keyword": {
"value": "江苏苏州"
}
}
}
}
2.2、terms查询 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找 到相应文档内容。
terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。
term：where place= 北京；
terms：where place= 北京 or place= ？or place= ？
GET how2java/product/_search
{
"query": {
"terms": {
"place.keyword": [
"北京",
"上海"
]
}
}
}
3.1 match_all查询 查询全部内容，不指定任何查询条件。
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
3.2 match查询 指定一个Field作为筛选的条件，采用and或者or的方式连接
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"match": {
"name": {
"query": "中国 健康",
"operator": "or"
}
}
}
}
3.3 multi_match查询 multi_match针对多个field进行检索，多个field对应一个text。
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "北京",
"fields": ["name","category"]
}
}
}
4.1 id查询 只能用get 其余查询可以是get也可以是post
GET how2java/product/26469
4.2 ids查询
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": [26469, 26470]
}
}
}
5 prefix查询 前缀查询，可以通过一个关键字去指定一个Field的前缀，从而查询到指定的文档。（prefix，fuzzy，wildcard和regexp查询效率相对比较低，要求效率比较高时，避免去使用）
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"prefix": {
"place": {
"value": "武"
}
}
}
}
6 wildcard查询 通配查询，和MySQL中的like是一个套路，可以在查询时，在字符串中指定通配符*和占位符？（prefix，fuzzy，wildcard和regexp查询效率相对比较低，要求效率比较高时，避免去使用）
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"place.keyword": {
"value": "江苏??"
}
}
}
}
7 range查询 范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或者小于的范围指 可以使用 gt：> gte：>= lt：< lte：<=
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
8 regexp查询 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容。（prefix，fuzzy，wildcard和regexp查询效率相对比较低，要求效率比较高时，避免去使用）
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"regexp": {
"name":"包邮*"
}
}
}
9 delete-by-query 根据term，match等查询方式去删除大量的文档
10.1 bool复合查询
复合过滤器，将你的多个查询条件，以一定的逻辑组合在一起。
must： 所有的条件，用must组合在一起，表示And的意思
must_not：将must_not中的条件，全部都不能匹配，标识Not的意思
should：所有的条件，用should组合在一起，表示Or的意思
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"place.keyword": {
"value": "上海"
}
}
},
{
"term": {
"place.keyword": {
"value": "北京"
}
}
}
],
"must_not": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 100,
"lte": 2000
}
}
}
],
"must": [
{
"match": {
"name": "中国"
}
}
]
}
}
}
10.2 filter查询 也属于bool查询的一种
query，根据你的查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做 缓存的。
filter，根据你的查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓 存。
POST how2java/product/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term":{
"place.keyword":"北京"
}
},
{
"range": {
"price": {
"lte": 10
}
}
}
]
}
}
}
标签：常用,how2java,search,product,查询,Elasticsearch,place,query 来源： https://www.cnblogs.com/wscw/p/16311587.html