简介

样本数据中 有带标签和 不带标签的。

半监督学习
监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法，它同时利用有标记样本与无标记样本进行学习。

目的： 在标记样本有限的情况下， 尽可能识别出总样本的共同特性。
英文： Semi-Supervised Learning

伪标签学习：用有标签数据训练一个分类器，然后用这个分类器对无标签数据进行分类，产生伪标签（pseudo label），按一定规则挑选出认为分类正确的无标签样本，
将其与有标签样本作为数据对分类器进行训练。

标签：分类器,标记,标签,样本,混合,学习,监督
来源： https://www.cnblogs.com/eat-too-much/p/16209822.html