Matlab中使用容差为类似数据点求平均值

        如何使用 uniquetol 来为具有类似（在容差范围内）的 x 和 y 坐标的三维点求平均 z 坐标。

        使用通过 peaks 函数在 [−3,3]×[−3,3] 域内选取的随机点作为数据集。向数据中添加少量干扰。

xy = rand(10000,2)*6-3; 
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)

        使用以下选项，通过 uniquetol 查找具有类似 x 和 y 坐标的点：

• 将 ByRows 指定为 true，因为 A 的行包含点坐标。

• 将 OutputAllIndices 指定为 true，以返回在彼此容差范围内的所有点的索引。

• 将 DataScale 指定为 [1 1 Inf]，以将绝对容差用于 x 和 y 坐标，同时忽略 z 坐标。

DS = [1 1 Inf];
[C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ...
    'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);

        为在容差范围内的每组点求平均值（包括 z 坐标），从而生成仍保持原始数据大致形状的约简数据集。

for k = 1:length(ia)
    aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); 
end

        在原始数据的上方标绘生成的平均点。

hold on
plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)

        则：

xy = rand(10000,2)*6-3; 
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)

DS = [1 1 Inf];
[C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ...
    'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);

for k = 1:length(ia)
    aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); 
end

hold on
plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)

标签：点求,容差,aveA,xy,Matlab,ia,true,坐标
来源： https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/110861884