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11 缓存优化和使用

作者:互联网

双写一致性

-定时更新
-增数据删缓存
-增数据改缓存

缓存更新策略

-LRU -Least Recently Used,没有被使用时间最长的
        ># LRU配置
        >maxmemory-policy:volatile-lru
        >(1)noeviction: 如果内存使用达到了maxmemory,client还要继续写入数据,那么就直接报错给客户端
        >(2)allkeys-lru: 就是我们常说的LRU算法,移除掉最近最少使用的那些keys对应的数据,ps最长用的策略
        >(3)volatile-lru: 也是采取LRU算法,但是仅仅针对那些设置了指定存活时间(TTL)的key才会清理掉
        >(4)allkeys-random: 随机选择一些key来删除掉
        >(5)volatile-random: 随机选择一些设置了TTL的key来删除掉
        >(6)volatile-ttl: 移除掉部分keys,选择那些TTL时间比较短的keys
    -LFU -Least Frequenty User,一定时间段内使用次数最少的
    ># LFU配置 Redis4.0之后为maxmemory_policy淘汰策略添加了两个LFU模式:
    >volatile-lfu:对有过期时间的key采用LFU淘汰算法
    >allkeys-lfu:对全部key采用LFU淘汰算法
    ># 还有2个配置可以调整LFU算法:
    >lfu-log-factor 10
    >lfu-decay-time 1
    ># lfu-log-factor可以调整计数器counter的增长速度,lfu-log-factor越大,counter增长的越慢。
    ># lfu-decay-time是一个以分钟为单位的数值,可以调整counter的减少速度
        -FIFO -First In First Out
    -LIRS (Low Inter-reference Recency Set)是一个页替换算法,相比于LRU(Least Recently Used)和很多其他的替换算法,LIRS具有较高的性能。这是通过使用两次访问同一页之间的距离(本距离指中间被访问了多少非重复块)作为一种尺度去动态地将访问页排序,从而去做一个替换的选择

 

三、缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩

###  缓存穿透
#描述:
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
#解决方案:
1 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
2 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
3 通过布隆过滤器实现


### 缓存击穿
#描述:
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力
#解决方案:
设置热点数据永远不过期。

 
### 缓存雪崩
#描述:
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,        缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。
# 解决方案:
1 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
2 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3 设置热点数据永远不过期。

 

标签:11,LFU,缓存,lfu,volatile,key,LRU,优化
来源: https://www.cnblogs.com/Haier123/p/15986667.html