Leetcode 277.搜索名人(中等) 图相关-名流问题
作者:互联网
题目:
给你 n
个人的社交关系(你知道任意两个人之间是否认识),然后请你找出这些人中的「名人」。
所谓「名人」有两个条件:
1、所有其他人都认识「名人」。
2、「名人」不认识任何其他人。
在本题中,你可以使用辅助函数 bool knows(a, b) 获取到 A 是否认识 B。请你来实现一个函数 int findCelebrity(n)。
派对最多只会有一个 “名人” 参加。若 “名人” 存在,请返回他/她的编号;若 “名人” 不存在,请返回 -1。
这是一个图相关的算法问题,社交关系嘛,本质上就可以抽象成一幅图。
如果把每个人看做图中的节点,「认识」这种关系看做是节点之间的有向边,那么名人就是这幅图中一个特殊的节点:
这个节点没有一条指向其他节点的有向边;且其他所有节点都有一条指向这个节点的有向边。
或者说的专业一点,名人节点的出度为 0,入度为 n - 1
。
思路:
因为「名人」的定义保证了「名人」的唯一性,所以我们可以利用排除法,先排除那些显然不是「名人」的人,从而避免 for 循环的嵌套,降低时间复杂度。
只要观察任意两个候选人的关系,我一定能确定其中的一个人不是名人,把他排除。
至于另一个候选人是不是名人,只看两个人的关系肯定是不能确定的,但这不重要,重要的是排除掉一个必然不是名人的候选人,缩小了包围圈。
设这两个人的编号分别是 cand
和 other
,然后我们逐一分析每种情况,看看怎么排除掉一个人。
对于情况一,cand
认识 other
,所以 cand
肯定不是名人,排除。因为名人不可能认识别人。
对于情况二,other
认识 cand
,所以 other
肯定不是名人,排除。
对于情况三,他俩互相认识,肯定都不是名人,可以随便排除一个。
对于情况四,他俩互不认识,肯定都不是名人,可以随便排除一个。因为名人应该被所有其他人认识。
综上,只要观察任意两个之间的关系,就至少能确定一个人不是名人,上述情况判断可以用如下代码表示:
题目给出了已实现API knows用来判断a是否认识b
class Solution { public: int findCelebrity(int n) { queue<int> q; for(int i=0;i<n;++i){ q.push(i); } while(q.size()>=2){ int cand=q.front(); q.pop(); int other=q.front(); q.pop(); // other认识cand且cand不认识other,other肯定不是名人 if(knows(other,cand)&&!knows(cand,other)){ q.push(cand); }else{ //cand肯定不是名人 q.push(other); } } int cand=q.front(); for(int i=0;i<n;++i){ if(i==cand){ continue; } if(knows(i,cand)&&!knows(cand,i)){ continue; } return -1; } return cand; } };
标签:cand,名流,int,节点,认识,other,277,Leetcode,名人 来源: https://www.cnblogs.com/zl1991/p/15926332.html