Hive 学习1

Hive 是一个数据仓库基础工具，在Hadoop中用来处理结构化数据。它的架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。

Hadoop：
Hadoop是一个开源框架来存储和处理大型数据在分布式环境中。它包含两个模块，一个是MapReduce，另外一个是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。

Hadoop生态系统包含了用于协助Hadoop的不同的子项目（工具）模块，如Sqoop, Pig 和 Hive。
Sqoop: 它是用来在HDFS和RDBMS之间来回导入和导出数据。
Pig: 它是用于开发MapReduce操作的脚本程序语言的平台。
Hive: 它是用来开发SQL类型脚本用于做MapReduce操作的平台。

Hive 是什么？
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。
最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。它用在好多不同的公司。例如，亚马逊使用它在 Amazon Elastic MapReduce。

Hive 不是
1》一个关系数据库
2》一个设计用于联机事务处理（OLTP）
3》实时查询和行级更新的语言
Hive的特点
1：它存储架构在一个数据库中并数据到HDFS中
2：它专为OLAP（联机分析处理）设计
3：它提供SQL类型语言查询叫HiveQL 或者HQL
4：它是熟知，快速，可扩展的

Hive架构

单元名称	操作
用户接口/界面	Hive是一个数据仓库基础工具软件，可以创建用户和HDFS之间互动。用户界面，Hive支持是Hive的Web UI，Hive命令行，HiveHD洞察（在Windows服务器）。
元存储	Hive选择各自的数据库服务器，用以储存表，数据库，列模式或元数据表，它们的数据类型和HDFS映射。
HiveQL处理引擎	HiveQL类似于SQL的查询上Metastore模式信息。这是传统的方式进行MapReduce程序的替代品之一。相反，使用Java编写的MapReduce程序，可以编写为MapReduce工作，并处理它的查询。
执行引擎	HiveQL处理引擎和MapReduce的结合部分是由Hive执行引擎。执行引擎处理查询并产生结果和MapReduce的结果一样。它采用MapReduce方法。
HDFS 或 HBASE	Hadoop的分布式文件系统或者HBASE数据存储技术是用于将数据存储到文件系统。

标签：HDFS,HiveQL,Hadoop,MapReduce,Hive,查询,学习
来源： https://blog.csdn.net/weixin_38880359/article/details/88321926