R语言绘制频数分布直方图或密度分布曲线

使用ggplot2绘制频数分布直方图或密度分布曲线

直方图和曲线图是最常用的展示频数和频率分布的统计图形。频数（或频率）分布直方图（frequency distribution histogram）以直方图的形式展示一组定量数据中不同值出现的频数或频率。在直角坐标系中，横轴列为一个有序数列，按数据的最小值和最大值把样本数据分为N组，纵轴统计了每组中数据出现的频数或频率值（落在各组中样本数据的个数称为频数，频数除以样本总个数为频率，各数据组的边界范围按左闭右开区间定义）。密度曲线（Density Curve）表达的意思和直方图相似，区别仅在于密度曲线的横轴为连续型变量。当频率分布直方图中划分的数据组数量充分放大时，组距就会充分缩短，这时就会得到一条光滑的曲线表示频率分布，称为总体的密度分布曲线，能够精确地反映总体的分布规律。

本篇展示使用R语言绘制频数分布直方图或密度分布曲线的方法。

下文中所使用的示例数据和R代码的百度盘链接（提取码，gs6z）：

https://pan.baidu.com/s/1m76aPVHcEL-Hnen6wDmVOQ

若百度盘失效，也可在GitHub的备份中获取

标签：频数,频率,曲线,直方图,分布,密度
来源： https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/123058774