数据结构之稀疏数组

应用场景

五子棋游戏中存盘问题，完成续上盘的功能
	# 使用二维数组保存的问题，没有棋子数据的位置都是 0

介绍

1.当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存数据

稀疏数组的处理方法
	1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
	2.把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

# 稀疏数组记录方式
	第一行表示原始二维数组的规模是多大，值有几个
	剩余行表示值的位置和具体值

转换思路

# 原始数组转稀疏数组
1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数
2.根据有效数据的个数，创建稀疏数组 [sum + 1][3]
3.将原始数组的规模和有效数据的个数存入到稀疏数组的第一行
4.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

# 稀疏数组转原始数组
1.先读取稀疏数组的第一行，创建原始二维数组，[row][col]
2.再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始二维数组

package demo;

/**
 * @author zwj
 * @date 2022/2/20 - 14:58
 *
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {

        //二维数组转稀疏数组
//        getSparse();

        //稀疏数组转二维数组
        int[][] twoArray = getTwoArray(getSparse());
        System.out.println("=============稀疏数组转二维数组=======================");
        for (int[] rows : twoArray) {
            for (int data : rows) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

    }

    /**
     * 二维数组转稀疏数组
     */
    public static int[][] getSparse(){
        //创建一个原始的二维数组 11*11
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        // 0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出原始二维数组
        System.out.println("===================原始二维数组========================");
        for (int[] rows : chessArr1) {
            for (int data : rows) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转换为稀疏数组
        //1.先遍历二维数组，得到非0数组得到个数
        int sum = 0;
        for (int[] rows : chessArr1) {
            for (int data : rows) {
                if (data != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println(sum);
        //2.创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
        //3.初始化第一行数据
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;
        //4.遍历二维数组给稀疏数组赋值
        int count = 0;  //稀疏数组行数
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //5.输出稀疏数组
        System.out.println("=================得到的稀疏数组==================");
        for (int[] rows : sparseArray) {
            for (int data : rows) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        return sparseArray;
    }

    /**
     * 稀疏数组转二维数组
     * @param sparseArray 二维稀疏数组
     * */
    public static int[][] getTwoArray(int[][] sparseArray){
        //1.获取稀疏数组中保存的原始二维数据的行列数
        int row = sparseArray[0][0];
        int col = sparseArray[0][1];
        //2.创建原始二维数组
        int[][] chessArray2 = new int[row][col];
        //3.遍历稀疏数组，给原始二维数组赋值
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            int dataRow = sparseArray[i][0];
            int dataCol = sparseArray[i][1];
            chessArray2[dataRow][dataCol] = sparseArray[i][2];
        }
        return chessArray2;
    }

}

标签：sparseArray,int,稀疏,System,二维,数组,数据结构
来源： https://blog.csdn.net/qq_45912039/article/details/123030781