超卖问题的解决

现象

• 一件商品，AB同时下单，扣减库存出了问题。A读到库存是1，B读到库存是1；AB同时更新数据库，更新为0，数据库中虽然是0了，但是产生了两笔订单。
  • 解决办法：下沉到数据库扣减库存：
    • 　　通过UPDATE语句，更新增量，通过UPDATE计算库存，用到了UPDATE行锁，其他的UPDATE不可以更新，需要等待。
• 并发校验库存，造成库存冲突的假象，扣成负数；

1.传入库存增量，库存会扣成负数

 

 

 2.库存扣为负数

解决办法：

1.更新完库存之后，读取库存，若<0则抛出异常，回滚事务。

这样做没有加分布式锁，且数据库压力较大。且性能不高。

2.统一加锁，使之成为原子操作。

 

分布式锁

1.基于数据库的悲观锁

select ** for update 加锁，只能加一次，加锁期间其他线程不能获取。

具体实现：

 

 

 

 

 

优缺点：

简单方便，易于理解。并发量大的时候，对数据库压力大。锁的库与业务的数据库需要分开。

2.redis分布式锁:

SET resource_name my_random_value NX PX 3000

NX ：因为redis是单线程的，并行请求变串行执行，只有一个能设置成功，设置成功则获得锁

PX： 失效时间，出现异常情况，锁可以过期失效。 这个时间怎么设置，程序执行超过这个时间了怎么办

释放锁：

使用redis的delete命令，正常释放的时候需要校验随机数是否相同，相同才能释放。

使用LUA脚本，去校验。

Redisson客户端

https://redisson.org/

 

 

还有springboot的配置方法等

https://github.com/redisson/redisson/tree/master/redisson-spring-boot-starter

 

redis官网有介绍：

 

防止释放其他线程的锁。

 

加锁实现：

 

 

 释放锁，使用lua脚本，加在finally里：

 

 

3.zookeeper分布式锁

存储机构类似树，有持久节点和瞬时节点

瞬时节点有序，没有子节点，会话结束会消失。

zookeeper官网有介绍

zk观察器

• getData()
• getChildren()
• exists()

观察器只能观察一次，节点有变化发送给客户端

锁原理

• 十个线程创建是个节点，瞬时节点，序号最小的线程获得锁。
• 每个线程监听前一个序号节点；
• 线程执行完，删除自己的节点；
• 下一个序号线程收到通知，开始执行；

zk的Curator客户端

直接调用即可

官网： https://curator.apache.org/

 

 

标签：库存,数据库,加锁,线程,相关,节点,分布式
来源： https://www.cnblogs.com/jiangym/p/15877382.html