第三十二天

我使用的C++，错误的地方请见谅，文章初衷仅用来督促本人学习，如果恰巧能够给你带来帮助，我会十分开心。

文章目录

• 第三十二天
• 一、139. 单词拆分
• 二、300. 最长递增子序列
• 四、673. 最长递增子序列的个数

一、139. 单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        //用字符串数组来组成一个字符串
        auto wordDictSet = unordered_set <string> ();//字典表
        for (auto word : wordDict){
            wordDictSet.insert(word);//将每一个单词列入单词表，用于快速判断某一个字符串是否出现在表中
        }
        auto P = vector <int> (s.size() + 1);//
        P[0] = true;//用以表示空表的情况
        for (int i = 1; i <= s.size(); ++i){
            for (int j = 0; j < i; ++j){
                if (P[j] && wordDictSet.find(s.substr(j, i - j)) != wordDictSet.end()){
                    P[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return P[s.size()];
    }
};

二、300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, 1);
        for (int i = 0; i < n; ++i){
            //dp[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; ++j){
                if (nums[j] < nums[i]){
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        return *max_element(dp.begin(), dp.end());
    }
};

如果后一位不大于前一位，那么他的dp只可能小于等于前一位的dp，不知带可不可以用来剪枝

四、673. 最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组 nums ， 返回最长递增子序列的个数 。

注意 这个数列必须是 严格 递增的。

class Solution {
public:
    int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
        //递增子序列的个数，即能够返回的只有最长的序列
    int n = nums.size(), maxlen = 0, ans = 0;
        vector<int> dp(n, 1);
        vector<int> cnt(n, 1);
        for (int i = 0; i < n; ++i){
            //dp[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; ++j){
                if (nums[j] < nums[i]){
                    if (dp[j] + 1 == dp[i]){
                        cnt[i] += cnt[j];长度相同需要叠加
                    }
                    else if (dp[j] + 1 > dp[i]){
                        dp[i] = dp[j] + 1;
                        cnt[i] = cnt[j];//长度更新，计数更新
                    }
                }
            }
            if (dp[i] > maxlen){
                maxlen = dp[i];
                ans = cnt[i];//长度更新，答案更新，总数更新
            }
            else if (dp[i] == maxlen){
                ans += cnt[i];//长度相同，总数叠加
            }
        }
        return ans;
    }
};

内外两层计数更新即叠加，画一遍图理解更深一些

标签：cnt,nums,int,学习,vector,序列,LeetCode,dp,第三十三
来源： https://blog.csdn.net/qq_58054907/article/details/122820827