数学建模学习4

插值与拟合

插值：求过已知有限个数据点的近似函数。

拟合：已知有限个数据点，求近似函数，可不过已知数据点，只要求在某种意义

下它在这些点上的总偏差最小。

 拟合来找关系、做预测

插值问题不一定得到近似函数的表达式

拟合：

代码如下

clear

clc

x=[19, 25, 31,38,44]';

y=[19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]';

r=[ones(5,1),x.^2];

x0=19:0.1:44;

a=polyfit(x,y,2);

y0=polyval(a,x0);

plot(x,y,'o',x0,y0,'-');

插值：

一维插值：

x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15];
y=[0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6];
x0=0:0.1:16;
y0=interp1(x,y,x0,'spline');
plot(x,y,'o',x0,y0,'r')

二维插值：

x0=[1200:400:4000];

y0=[1200:400:3600];

z0=[1130 1250 1280 1230 1040 900 500 700;

    1320 1450 1420 1400 1300 700 900 850;

    1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950;

    1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010;

    1500 1200 1100 1550 1600 1550 1180 1070;

    1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550;

    1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980];

   

[xi,yi]=meshgrid(1200:10:4000,1200:10:3600);

zil=interp2(x0,y0,z0,xi,yi,'linear')%双线性插值

meshc(xi,yi,zil)%网格化+等高线

标签：1550,插值,建模,1200,学习,1500,数学,y0,x0
来源： https://blog.csdn.net/qq_52050351/article/details/122619142