分布式锁总结

分布式锁
一、分布式锁应用
系统演进
单体->集群->微服务
单体：技术架构上为一个单体应用，即一个应用一个DB。
集群：在多个服务器上部署应用。一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机。
微服务：各应用独立开发、独立测试、独立运维。
微服务解决了什么问题？
解决了协同、效率的问题
CAP （一致、高可用、分区容错性）
指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。
CAP 原则：三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
Why？
分布式系统涉及网络通信，存在通信失败。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性：
● CP模型
● AP模型
二、实现方式
redis(缓存) AP模型 k-v
setnx key:1
请求调用链路，获取分布式锁的节点：

问题，极端情况下
redis1、redis2 两台机器
redis1拿到了锁， 机器挂了，没同步到redis2
又有一个客户端，请求redis2,拿到了锁，就会出现2个客户端同时拿到了锁
续租，锁超时时间设置了3秒，业务执行时间5s ，锁超时时间结束后还是可以被拿到
心跳机制：检查集群分布式锁是不是好的，给锁做续租
在redis续租实现较难
2.ZK CP模型 保证整个数据强一致性
服务注册中心
分布式锁
涉及到很多节点的增删改查
部署都是2n+1 master节点 竞选机制
获取失败，等待
问题：
节点操作复杂，效率不高、实现比较复杂
● ETCD CP模型 效率高 续租方便 命令
kv
问题:开源框架，时间不长，出现问题后可能没有人解决
三、如何测试
1.锁是否生效
正常业务都是秒级，来不及测试, 需要把超时时间做成可配置，测试时修改成5分钟，同样的请求重复调用，只有首次才能成功。
2. 释放
（a）手动，业务执行完成后释放。
（b）自动，超时
3. 性能
一般情况，10-20ms；RPC 一般 300-500ms

自己的补充
啥是分布式锁？
为啥会出现分布式锁？
分布式锁的作用？
宕机(死机)：指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况。

分布式锁实现的三种实现原理（基于数据库实现分布式锁、Redis分布式锁、ZooKeeper分布式锁）
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/11080501.html
Redis分布式锁、ZooKeeper分布式锁的详解
https://blog.csdn.net/aoxida/article/details/115769230

标签：总结,redis2,一致性,续租,超时,节点,分布式
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44158264/article/details/122436463