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Dubbo负载均衡、集群容错

作者：互联网

负载均衡策略

random loadbalance

随机负载均衡，默认情况下，dubbo 是 random load balance ，即随机调用实现负载均衡，可以对 provider 不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。

roundrobin loadbalance

轮询负载均衡，这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。

leastactive loadbalance

最少活跃负载均衡，这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求。

consistanthash loadbalance

一致性 Hash 负载均衡，相同参数的请求一定分发到一个 provider 上去，provider 挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量，抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性 Hash 策略。

 

集群容错策略

failover cluster 模式

失败自动切换，自动重试其他机器，默认就是这个，常见于读操作。（失败重试其它机器）

可以通过以下几种方式配置重试次数：

<dubbo:service retries="2" />

或者

<dubbo:reference retries="2" />

或者

<dubbo:reference>    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /></dubbo:reference>

failfast cluster 模式

一次调用失败就立即失败，常见于非幂等性的写操作，比如新增一条记录（调用失败就立即失败）

failsafe cluster 模式

出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志。

配置示例如下：

<dubbo:service cluster="failsafe" />

或者

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

failback cluster 模式

失败了后台自动记录请求，然后定时重发，比较适合于写消息队列这种。

forking cluster 模式

并行调用多个 provider，只要一个成功就立即返回。常用于实时性要求比较高的读操作，但是会浪费更多的服务资源，可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

broadcacst cluster

逐个调用所有的 provider。任何一个 provider 出错则报错（从2.1.0 版本开始支持）。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

动态代理策略

默认使用 javassist 动态字节码生成，创建代理类。但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理策略。

启动时检查

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check="true"。

可以通过 check="false" 关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依赖，必须有一方先启动。

另外，如果你的 Spring 容器是懒加载的，或者通过 API 编程延迟引用服务，请关闭 check，否则服务临时不可用时，会抛出异常，拿到 null 引用，如果 check="false"，总是会返回引用，当服务恢复时，能自动连上。

失败重试和超时重试：

所谓失败重试，就是 consumer 调用 provider 要是失败了，比如抛异常了，此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。配置如下：

<dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="3" timeout="2000"/>

举个栗子。

某个服务的接口，要耗费 5s，你这边不能干等着，你这边配置了 timeout 之后，我等待 2s，还没返回，我直接就撤了，不能干等你。

可以结合你们公司具体的场景来说说你是怎么设置这些参数的：

标签：Dubbo,负载,调用,重试,容错,cluster,均衡,provider
来源： https://blog.csdn.net/weixin_35794878/article/details/122431526