在研究中，对于非凸问题进行优化通常有以下三种传统的方法
一、块坐标下降法
在每次迭代的过程中，只针对一个变量进行优化求解，其余变量保持不变，然后交替求解。
二、逐次凸逼近法
将目标函数在定点进行一阶泰勒展开，然后构建近似函数，近似函数代替原目标函数进行求解。
三、松弛变量引入法
引入松弛变量，将原目标函数中难以解决的公式部分用松弛变量代替，使目标函数变为凸函数。
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