其他分享
首页 > 其他分享> > 第85期-基础技巧:滑动窗口 存在重复元素 II

第85期-基础技巧:滑动窗口 存在重复元素 II

作者:互联网

1 问题描述

给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true

示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true

示例 3:

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

初始代码

from typing import List
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        #在此之间填写代码

print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1],3))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,0,1,1],1))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1,2,3],2))
View Code

2 解题思路

#3 解题方法

from typing import List
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        a=[]
        i,j,b=0,0,len(nums)
        while i<b:
            if nums[i] in a:return True
            a.append(nums[i])
            i+=1
            if j==k:
                a.pop(0)
            else:j+=1
        return False

print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1],3))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,0,1,1],1))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1,2,3],2))
View Code

第1-3,15-17行: 题目中已经给出的信息,运行代码时要根据这些代码进行编辑
第4行: 定义空列表a用于存放nums中的元素
第5行: 定义变量i,j,b分别赋值0,0和nums列表的长度
第6行: 当i小于列表长度时,执行循环
第7行: 判断nums中索引为i的元素是否在列表a中,若在,则返回true
第8-9行: 若不在,则在列表中添加该元素,并令索引i加一
第10行: 判断此时列表a长度是否小于k
第11行: 若等于k,则需要删除a窗口第一个元素
第12行: 若不等于k则小于k,则令j加一代表窗口长度加一
第13行: 若一直未返回True,则没有满足题意的,返回False

代码运行结果为:
image.jpg

#算法讲解

这里用到了基础技巧:滑动窗口,简单讲解下这个技巧:
什么是滑动窗口
滑动窗口,顾名思义,就是有一个大小可变的窗口,左右两端方向一致的向前滑动(右端固定,左端滑动;左端固定,右端滑动)。
可以想象成队列,一端在push元素,另一端在pop元素,如下所示:

假设有数组[a b c d e f g h]
一个大小为3的滑动窗口在其上滑动,则有:
[a b c]
  [b c d]
    [c d e]
      [d e f]
        [e f g]
          [f g h]

适用范围
- 1、一般是字符串或者列表
- 2、一般是要求最值(最大长度,最短长度等等)或者子序列
算法思想
- 1、在序列中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个窗口。
- 2、先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的序列符合要求。
- 3、此时,停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的序列不再符合要求。同时,每次增加 left前,都要更新一轮结果。
- 4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达序列的尽头。


思路其实很简单:第 2 步相当于在寻找一个可行解,然后第 3 步在优化这个可行解,最终找到最优解。左右指针轮流前进,窗口大小增增减减,窗口不断向右滑动。

 

标签:right,窗口,nums,II,长度,滑动,left,85
来源: https://www.cnblogs.com/lg03/p/15772715.html