支持多语言开发的分布式计算解决方案

1、场景描述

• 需要完成以下这种场景

        这种其实业界已有多种解决方案：     

•         Web服务方式+服务治理
•         RPC处理方式

        具体选择那种方式要根于实际业务进行评估，这里重点介绍第二种RPC处理方式。

2、调用实现框架

 

         Zero-ICE是一个封装的非常好的远程过程调用框架，支持多种语言开发，并提供了每种语言的开发示例。

ICE支持的语言

 ICE底层实现逻辑框架

3、服务端客户端RPC接口逻辑

 调用接口

4、ICE框架使用时需要注意事项

        ICE框架给出的Python/C++的代码都可以很好的支持客户端服务端双向调用，但Matlab仅支持单向调用，未能解决被调用的问题。

         选择框架时需要事先做好验证。

下一篇着重说明如何解决Matlab双向调用的难题。

Matlab与C++实现双向调用_zklcy1980的博客-CSDN博客解决matlab与C/C++代码的双向调用问题https://blog.csdn.net/zklcy1980/article/details/122319341

• 参考

ICE官网：ZeroC - Network Your Softwarehttps://zeroc.com/

ICE源码及示例：GitHub - zeroc-ice/ice: Comprehensive RPC framework with support for C++, C#, Java, JavaScript, Python and more.https://github.com/zeroc-ice/ice/tree/3.7

标签：调用,语言,框架,C++,解决方案,分布式计算,ice,RPC,ICE
来源： https://blog.csdn.net/zklcy1980/article/details/122320290