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ORB-SLAM3 安装运行

作者：互联网

ORB-SLAM3安装运行

运行环境：Ubuntu18.04

安装依赖

下载ORB-SLAM3源码

git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git  ORB_SLAM3

Pangolin安装

git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git

根据github上说明，安装Pangolin所需要的依赖

Recommended Dependencies


sudo apt-get install cmake libeigen3-dev libsuitesparse-dev qtdeclarative5-dev qt5-qmake libqglviewer-dev //g2o的依赖项
sudo apt-get install libboost-dev //DBoW2的依赖项

编译安装Pangolin

cd Pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .

OpenCV(要求>3.0) 安装步骤省略

安装boost库

官方网站为https://www.boost.org/ ，下载后并解压，执行 sudo ./bootstrap.sh 和 sudo ./b2 install

安装libssl-dev sudo apt-get install libssl-dev

ORB-SLAM3编译和安装

cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh

直接执行编译脚本可能比较吃内存，过程缓慢，也可以逐条执行build.sh中的指令

# build.sh中的内容如下
echo "Configuring and building Thirdparty/DBoW2 ..."

cd Thirdparty/DBoW2
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j

cd ../../g2o

echo "Configuring and building Thirdparty/g2o ..."

mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j

cd ../../../

echo "Uncompress vocabulary ..."

cd Vocabulary
tar -xf ORBvoc.txt.tar.gz
cd ..

echo "Configuring and building ORB_SLAM3 ..."

mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j

编译错误问题

数据集测试

使用TUM数据集，https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download

单目

./Examples/Monocular/mono_tum_vi Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM_512.yaml ./data/dataset-corridor5_512_16/mav0/cam0/data Examples/Monocular/TUM_TimeStamps/dataset-corridor5_512.txt  dataset-corridor5_512_mono# 其中数据集路径随便指定，这里将数据集放在当前路径下data文件夹里

RGB-D

./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM1.yaml ./data/rgbd_dataset_freiburg1_desk

运行截图如下
在这里插入图片描述

在线测试

在线测试需要安装ROS，请自行百度安装```

首先编译

  1. 将源码中的 Examples/ROS/ORB_SLAM3 路径添加到ROS_PACKAGE_PATH环境变量中

    # 打开 .bashrc file：gedit ~/.bashrc# 添加路径 , 
# 其中PATH是本机的具体路径export
 ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:“PATH”/ORB_SLAM3/Examples/ROS

  2. 执行build_ros.sh文件

    chmod +x build_ros.sh./build_ros.sh

如果编译报错，大概就是 /ros/noetic/share 这个路径没有ORB_SLAM3的软连接，执行如下命令即可解决

sudo ln -s "PATH"/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3 /opt/ros/noetic/share/ORB_SLAM3

在线运行需要安装usb_cam软件包

sudo apt-get install ros-noetic-usb-cam

使用笔记本摄像头运行ORB-SLAM3

首先修改源码，进入目录/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/src，修改ros_mono.cc文件

// 其中/usb_cam/image_raw为本机摄像头的topic，
// 使用roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch测试摄像头时，
// 可用rostopic list查看所有topic
ros::Subscriber sub = nodeHandler.subscribe("/usb_cam/image_raw", 1, &ImageGrabber::GrabImage,&igb);

分别打开三个终端依次运行如下命令

roscore
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
# 以单目摄像头运行ORB-SLAM3
rosrun ORB_SLAM3 Mono /home/jxf/ORB_SLAM3/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/jxf/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/Asus.yaml

使用外接鱼眼摄像头运行ORB-SLAM3

本次实验中，使用210度鱼眼摄像头（购于某宝，100多rmb）

电脑连接usb摄像头后，首先进入目录 /opt/ros/melodic/share/usb_cam/launch 修改usb_cam-test.launch 文件，将其中/dev/video1（笔记本自带摄像头）修改为/dev/video2,

然后进入目录/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/src，修改ros_mono.cc文件

//其中/usb_cam/image_raw为本机摄像头的topic，
//使用roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch测试摄像头时，
//可用rostopic list查看所有topic
ros::Subscriber sub = nodeHandler.subscribe("/usb_cam/image_raw", 1, &ImageGrabber::GrabImage,&igb);

然后就可以运行了，分别打开三个终端依次运行如下命令

roscore
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
# 以单目摄像头运行ORB-SLAM3
rosrun ORB_SLAM3 Mono /home/jxf/ORB_SLAM3/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/jxf/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/Asus.yaml

运行截图如下
在这里插入图片描述

如果ROS运行ORB-SLAM3报错Segmentation fault (core dumped),则可能是因为

ORB_SLAM3/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt 和ORB_SLAM3/CMakeLists.txt指定的是opencv 4. 但是ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/CMakeLists.txt中指定的却是opencv 3，修改前者CMakeLists.txt指定opencv版本为3，

如 set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv/3.4.11/share/OpenCV") ，最好修改所有的CMakeList，这样会使OpenCV版本保持一致

标签：usb,ORB,dev,SLAM3,build,cam,安装
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44228131/article/details/122316118