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122. 买卖股票的最佳时机 II

2022-01-04 21:04:43  阅读:312  来源: 互联网

标签:示例 股票 II 122 最佳时机 result prices 股票价格 利润


122. 买卖股票的最佳时机 II

题目链接:122. 买卖股票的最佳时机 II(中等)

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
    随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104

  • 0 <= prices[i] <= 104

解题思路

题目中不限制交易的次数,所以只要后一天的股票价格比前一天的高,那么就可以交易。

最终的利润是可以分解的,比如对于prices[3] - prices[0],有(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。

如下图所示,可以发现只收集正利润就是贪心算法所体现的地方。

局部最优为收集每天的正利润,全局最优为求得最大利润。

C++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {
                result += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        return result;
    }
};

JavaScript

var maxProfit = function(prices) {
    let result = 0;
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
        if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {
            result += prices[i] - prices[i - 1];
        }
    }
    return result;
};

 

标签:示例,股票,II,122,最佳时机,result,prices,股票价格,利润
来源: https://www.cnblogs.com/wltree/p/15764021.html

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