标签:示例 股票 II 122 最佳时机 result prices 股票价格 利润
122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices
,其中 prices[i]
是一支给定股票第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
-
1 <= prices.length <= 3 * 104
-
0 <= prices[i] <= 104
解题思路
题目中不限制交易的次数,所以只要后一天的股票价格比前一天的高,那么就可以交易。
最终的利润是可以分解的,比如对于prices[3] - prices[0],有(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。
如下图所示,可以发现只收集正利润就是贪心算法所体现的地方。
局部最优为收集每天的正利润,全局最优为求得最大利润。
C++
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int result = 0; for (int i = 1; i < prices.size(); i++) { if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) { result += prices[i] - prices[i - 1]; } } return result; } };
JavaScript
var maxProfit = function(prices) { let result = 0; for (let i = 1; i < prices.length; i++) { if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) { result += prices[i] - prices[i - 1]; } } return result; };
标签:示例,股票,II,122,最佳时机,result,prices,股票价格,利润
来源: https://www.cnblogs.com/wltree/p/15764021.html
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