文章目录

• 0 简介
• 1 人脸识别 - 常用实现技术
• • 1.1 基于几何特征的人脸识别方法
  • 1.2 初级神经网络方法。
  • 1.3 深度学习方法。
• 2 人脸识别算法缺陷
• 3 人脸识别流程
• • 3.1 相关数据集
  • 3.2 对齐
  • 3.3 仿射变换
  • 3.4 人脸目标检测
  • 3.5 人脸特征提取
  • • 3.5.1 分类模型有哪些
    • 3.5.2 度量学习模型——FaceNet为例
  • 3.6 人脸识别（特征分类）
  • • 3.6.1 欧氏距离
    • 3.6.2 余弦距离
    • 3.6.3 Joint Bayesian 方法
• 4 实现过程
• • 4.1 自己构建人脸数据集
  • • 4.1.1 拍照程序
  • 4.2 预处理
  • 4.3 人脸特征提取
• 5 识别效果
• • 5.1 人脸检测效果
  • 5.2 人脸识别结果
• 6 最后-毕设帮助

0 简介

今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人脸识别

:基于深度学习的人脸识别【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络

毕设帮助，开题指导，技术解答
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来源： https://blog.csdn.net/HUXINY/article/details/122294809