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离散随机变量-伯努利分布

作者:互联网

伯努利分布(Bernoulli Distribution)

在一次试验中,事件\(A\)出现的概率为\(\mu\),不出现的概率为1 − \(\mu\)。若用变量X 表示事件A出现的次数,则\(X\) 的取值为\(0\)和\(1\),其相应的分布为
\(p(x)=\mu^x(1-\mu)^{1-x}\)

二项分布(Binomial Distribution)

在n次伯努利分布中,若以变量X 表示事件A出现的次数,则X 的取值为{0,… ,n},其相应的分布
\(P(X=k)=\begin{pmatrix} n\\ k \end{pmatrix}\mu^k(1-\mu)^{n-k},k=1,2,...,n\)
\(二项式系数,表示从n个元素中取出k个元素而不考虑其顺序的组合的总数\)

标签:mu,取值,离散,分布,pmatrix,Distribution,随机变量,伯努利
来源: https://www.cnblogs.com/boyknight/p/15757909.html