pandas-Series序列/hashable

创建序列:
pd.Series(data,index)

Parameters:
data : array-like, Iterable, dict, or scalar value
    Contains data stored in Series.
index : array-like or Index (1d)
    Values must be hashable and have the same length as `data

对于index里有个解释是,index的值必须是hashable

hashable(Python官方词汇表:Search — Python 3.10.1 documentation)

 google在线翻译:

如果一个对象的哈希值在其生命周期内永远不会改变（它需要一个 __hash__() 方法），并且可以与其他对象进行比较（它需要一个 __eq__() 方法），那么它就是可哈希的。 比较相等的可散列对象必须具有相同的散列值。

哈希能力使对象可用作字典键和集合成员，因为这些数据结构在内部使用哈希值。

大多数 Python 的不可变内置对象都是可散列的； 可变容器（例如列表或字典）不是； 不可变容器（例如元组和frozensets）只有在它们的元素是可散列的情况下才是可散列的。 默认情况下，作为用户定义类实例的对象是可散列的。 它们都比较不相等（除了它们自己），它们的哈希值来自它们的 id()。

另一种不严谨但易懂的解释:参考链接：https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/85345996

hashable ≈ immutable 可哈希 ≈ 不可变

在Python中：

list、set和dictionary 都是可改变的，比如可以通过list.append()，set.remove()，dict['key'] = value对其进行修改，所以它们都是不可哈希的；

而tuple和string是不可变的，只可以做复制或者切片等操作，所以它们就是可哈希的。

标签：hashable,__,index,Python,Series,哈希,散列,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/xuwinwin/p/15754891.html