在交易中应用 OLAP(第 1 部分)：在线分析多维数据

交易者经常需要分析大量数据。 这些通常包括数字、报价、指标值和交易报告。 由于这些数字所依赖的参数和条件数量众多，我们应将它们分开考虑，并从不同角度观察整个过程。 整体信息量形成了一种虚拟超立方体，其中每个参数定义其自身的维度，该维度与其余维度相互垂直。 可以使用流行的 OLAP（ 在线分析处理）技术处理和分析这种超立方体。

方法名称中的“在线 (online)”一词不是指互联网，而是指结果的及时性。 操作原理意味着超立方体单元的初步计算，之后您能够以直观的形式快速提取和查看立方体的任何横截面。 可将之与 MetaTrader 中的优化过程进行比较：测试器首先计算交易变量（可能需要相当长的时间，即使并未提示），然后输出报告，其结果与输入参数相关联。 从 MetaTrader 5 Build 1860 开始，平台支持通过切换各种优化条件来查看优化结果的动态变化。 这与 OLAP 的理念十分接近。 但是对于完整的分析，我们需要选择超立方体的许多其他切面的能力。

我们会尝试在 MetaTrader 中应用 OLAP 方法，并利用 MQL 工具实现多维分析。 在继续实现之前，我们需要确定所要分析的数据。 这些可能包括交易报告、优化结果或指标值。 此阶段的选择并不十分重要，因为我们的目标是开发适用于任何数据的通用面向对象引擎。 但我们需要将引擎应用于特定结果。 最热门的任务之一是分析交易报告。 我们将考查这项任务。

在交易报告中，按品种、周内星期值、买卖操作来细分利润也许会有用。 另一种选择是比较不同交易机器人的性能结果（即，按魔幻数字逐一划分）。 下一个合乎逻辑的问题在于，是否可以组合各种维度：品种按星期

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