枚举策略
作者:互联网
枚举法的基本思想
枚举法的基本思想是根据提出的问题枚举所有可能状态,并用问题给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的。能使命题成立,即为其解。
枚举结构:循环+判断语句。
枚举法的条件
虽然枚举法本质上属于搜索策略,但是它与后面讲的回溯法有所不同。因为适用枚举法求解的问题必须满足两个条件:
①可预先确定每个状态的元素个数n;
②状态元素a1,a2,…,an的可能值为一个连续的值域。
枚举法的框架结构
设ai1—状态元素ai的最小值;aik—状态元素ai的最大值(1≤i≤n),即a11≤a1≤a1k,a21≤a2≤a2k, ai1≤ai≤aik,……,an1≤an≤ank
for a1←a11 to a1k do for a2←a21 to a2k do …………………… for ai←ai1 to aik do …………………… for an←an1 to ank do if 状态(a1,…,ai,…,an)满足检验条件 then 输出问题的解;
枚举法的优缺点
枚举法的优点:
①由于枚举算法一般是现实生活中问题的“直译”,因此比较直观,易于理解;
②由于枚举算法建立在考察大量状态、甚至是穷举所有状态的基础上,所以算法的正确性比较容易证明
枚举法的缺点:
枚举算法的效率取决于枚举状态的数量以及单个状态枚举的代价,因此效率比较低。
直译”枚举:直接根据题意设定枚举对象、范围和约束条件。
注意认真审题,不要疏漏任何条件。
举例
例题1:砝码称重
【问题描述】设有1g、2g、3g、5g、10g、20g的砝码各若干枚(其总重<=1000),求用这些砝码能称出不同的重量个数。
【文件输入】输入1g、2g、3g、5g、10g、20g的砝码个数。
【文件输出】输出能称出不同重量的个数。
【样例输入】1 1 0 0 0 0
【样例输出】3
【分析】根据输入的砝码信息,每种砝码可用的最大个数是确定的,而且每种砝码的个数是连续的,能取0到最大个数,所以符合枚举法的两个条件,可以使用枚举法。枚举时,重量可以由1g,2g,……,20g砝码中的任何一个或者多个构成,枚举对象可以确定为6种重量的砝码,范围为每种砝码的个数。判定时,只需判断这次得到的重量是新得到的,还是前一次已经得到的,即判重。由于重量<=1000g,所以,可以开一个a[1001]的数组来判重。
代码如下:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int A[1001]={0}; int main(){ int a,b,c,d,e,f,i,sum,num; int arr[7]; int w[7]={0,1,2,3,5,10,20}; cin>>a>>b>>c>>d>>e>>f; for(arr[1]=0;arr[1]<=a;arr[1]++) for(arr[2]=0;arr[2]<=b;arr[2]++) for(arr[3]=0; arr[3]<=c; arr[3]++) for(arr[4]=0; arr[4]<=d; arr[4]++) for(arr[5]=0; arr[5]<=e; arr[5]++) for(arr[6]=0; arr[6]<=f; arr[6]++){ sum=0; for(i=1;i<=6;i++){ sum+=arr[i]*w[i]; A[sum]=1; } } num=0; for(i=1;i<=1000;i++){ if(A[i]==1) num++; } cout<<num<<endl; return 0; }
例题2:火柴棒等式
【问题描述】给你n根火柴棍,你可以拼出多少个形如“A+B=C”的等式?等式中的A、B、C是用火柴棍拼出的整数(若该数非零,则最高位不能是0)。用火柴棍拼数字0-9的拼法如图所示:
注意:
1. 加号与等号各自需要两根火柴棍
2. 如果A≠B,则A+B=C与B+A=C视为不同的等式(A、B、C≥0)
3. n根火柴棍必须全部用上
【输入】输入一个整数n(n≤24)。
【输出】输出能拼成的不同等式的数目。
问题简述:给你n(n<=24)根火柴棒,叫你拼出 “A + B = C”这样的等式,求方案数。
思路:本题最多24根火柴,等号和加号共用4根火柴,所以A,B,C这3个数字需用20根火柴。我们考查A和B的最大的取值可能:0~9这10个数字所用的火柴数为6,2,5,5,4,5,6,3,7,6,很明显数字1用的火柴棒最少只要2根,不妨让B为1,那么A和C最多可以使用18根火柴,而C>=A,满足条件的A的最大取值为1111。所以枚举A和B的范围是从0~1111。
为了加快速度,可以将0到2222的所有整数需要的火柴棒数目提前算好保存在数组中。代码如下:
转自:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6445989.html#_labelTop
标签:策略,枚举法,int,个数,枚举,砝码,火柴 来源: https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10448198.html