第7章：Dubbo集群容错
作者：互联网
第7章：Dubbo集群容错
Dubbo容错机制对上层透明（上层看不到具体的实现）
1.容错机制概述
1.1 Failover
Cluster接口上有SPI注解@SPI(FailoverCluster.NAME)，即默认实现是Failover
使用for循环实现重试，for循环次数就是重试的次数。具体流程如下：
- 校验。如果for循环次数大于1，即有过1次重试。则会再次娇艳节点是否被销毁，传入的Invoker列表是否为空。
- 负载均衡。调用select方法做负载均衡，得到要调用的节点，并记录这个节点到保存出现异常、记录调用过哪些节点的集合中（用来做负载均衡，避免重复调用同一个节点）
- 远程调用。调用invoker#invoke方法做远程调用，成功则返回，异常则记录异常信息，再做下次循环。
1.2 Failfast
Failfast会在失败后直接抛出异常并返回，实现非常简单。
1.3 Failsafe
如果抛出异常，则会直接忽略，返回一个空的结果集。
1.4 Failback
如果调用失败，则会定期重试。FailbackClusterInvoker里面定义了一个ConcurrentHashMap，专门用来保存失败的调用，另外定义了一个定时线程池，定时执行重试失败调用。捕获异常，只打印日志，防止异常中断重试过程。
1.5 Available
找到第一个可用的服务直接调用并返回结果，如果没有找到可用的Invoker，则抛出异常。
1.6 Broadcast
广播所有可用的节点，执行调用，如果任何一个节点报错，则返回异常。
如果一个节点报错，并不会中断整个广播过程，会先记录异常，在最后广播完成后在抛出。后面的异常会覆盖前面的异常
1.7 Forking
并行调用，有任何一个返回，则直接返回。
增加了接口的成功率，并行调用保证个别调用失败不返回异常信息，只有全部失败才返回异常信息：有判断条件，当失败计数>所有可用的Invoker时，才会把异常信息放入阻塞队列
主线程同步等待返回结果。主要是利用阻塞队列的poll(超时时间)实现超时等待。
2.Directory
整个容错过程中首先调用Directory#list获取所有的Invoker列表。静态列表是用户自己设置的Invoker列表，动态列表根据注册中心的数据动态变化。类图如下：
RegisterDirectory的实现（动态路由）
- subscribe订阅某个URL的更新信息（Bean的配置在配置中心是以URL的形式存放的）
- notify监听配置中心URL的变化，然后更新本地的配置参数
3.路由的实现
有不同的路由策略，有条件路由、文件路由、脚本路由。（都是不同的路由配置方式）
4.负载均衡的实现
1⃣️Directory获取所有的Invoker列表
2⃣️Router根据路由规则过滤Invoker
3⃣️负载均衡
负载均衡接口，默认为随机负载均衡
4.1 Random负载均衡
4.2 RoundRobin负载均衡
和操作系统的步长算法很相似
4.3 LeastActive负载均衡（最少活跃数，能者多劳）
配合ActiveLimitFilter过滤器来计算每个接口方法的活跃数。在ActiveLimitFilter中，只要进来一个请求，改方法的调用的计数就会原子性+1，整个Invoker调用过程在try-catch-finally中，无论调用结束或出现异常，finally中都会把计数原子性-1。该原子计数就是最少活跃数
4.4 一致性Hash负载均衡
可以让参数相同的请求每次都路由到相同的机器上。在每次节点上下线，请求都会平摊到相邻的服务器，不会引起服务剧烈变动。请求进来是顺时针查找最近的节点。
普通一致性Hash的缺点是每个节点分配的请求不一定均匀，改进是使用真实节点到虚拟节点的映射。虚拟节点均匀分布在环上
一致性Hash负载均衡使用TreeMap放置真实节点、虚拟节点
使用TreeMap的ceilingEntry方法，找到至少大于或等于当前key的Entry，如果找不到，就使用firstEntry返回第一个节点
标签：Dubbo,负载,调用,容错,集群,Invoker,均衡,节点,路由 来源： https://blog.csdn.net/weixin_42478399/article/details/121872097