TSINGSEE青犀视频调用AI人脸识别出现跨域问题如何解决？

人脸识别已经是智慧化发展的一个重要标志了，一般分为两个步骤：前端人脸图像采集系统通过抓拍采集人脸图像、实时视频流等，后端的智能平台可将前端采集的相关数据统一进行汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，并结合人脸识别系统，实现人脸识别功能。上一篇我们讲到人脸识别AI的实现，本文讲一下调用AI识别时出现的问题。

将人脸识别放到公网服务器时，使用html访问的时候，出现跨域的情况：“Response to preflight request doesn’t pass access control check: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.”

因为html在使用Ajax时，是不能解决跨域的问题，一旦客户端和服务端的代码都不在同一个服务器，则需要考虑跨域访问的问题。

所以从网上大致搜索python的flask解决跨域的问题。直接安装flask_cors库：pip install flask_cors。

安装好flask_cors库，解决跨域的方法有二个，一种是一次性解决跨域的问题（全局解决跨域），第二种是只指定某个路由来解决跨域的问题。

1、使用CORS函数进行全局配置路由来解决跨域

from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)

CORS(app, supports_credentials=True) # 全局解决跨域

2、使用@cross_origin来解决某个路由的跨域

from flask_cors import cross_origin

app = Flask(__name__)

@app.route('/test')

@cross_origin(supports_credentials=True)

def test():

ret = {"success": True, "message": ""}

return json.dumps(ret, ensure_ascii=False)

标签：__,人脸识别,跨域,AI,flask,TSINGSEE,cors,解决
来源： https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/15671426.html