leetcode76. 最小覆盖子串（滑动窗口 哈希表）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

题目

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

用例

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

思路

hash表记录字符串t中出现的所有字符的频率
双指指针记录滑动窗口范围，当hash表中的所有元素的计数小于等于0时说明 此时窗口内的包含全部t的字符
然后记录该字符串，将左侧指针移动至hash表中存在有元素大于0，然后右侧指针向右移动直到滑动窗口再次包含t的所有字符 比较窗口字符串长度
重复上述操作，取最小长度字符串

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char,int>mpt;
        for(auto ts:t)
            mpt[ts]++;
        int left=0,right=0,sn=s.size();
        string ans1="";
        string ans=s;
        while(right<sn){
            while(right<sn&&!check(mpt)){
                if(mpt.count(s[right])){
                    mpt[s[right]]--;
                }
                //ans1+=s[right];
                right++;
            }
            if(right==sn&&!check(mpt))
                break;
            while(check(mpt)){
                if(mpt.count(s[left])){
                    mpt[s[left]]++;
                }
                left++;
            }
            ans1=s.substr(left-1,right-left+1);
            ans =ans1.size()<ans.size()?ans1:ans;
        }
        return ans1==""?"":ans;
    }
    bool check(unordered_map<char,int>&mp){
        for(const auto &m:mp){
            if(m.second>0)
                return false;
        }
        return true;
    }
};

标签：子串,字符,leetcode76,string,示例,哈希,字符串,窗口
来源： https://www.cnblogs.com/kitamu/p/15549397.html