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零售价格分析及利润最优推导

作者:互联网

正值双11之际,想对以下问题进行一些解读:

某公司现期望通过调整价格的方式使获得的利润最大化。考虑量价关系函数:

Q = C_0 * P^\alpha

(其中Q 为商品销量,P 为商品价格,\alpha 为价格弹性系数),且单个产品成本Costtotal 由两部分 组成:与商品价格无关的基本成本Cost ,以及销售时需支付的平台抽成佣金成本 \beta P\beta 为平台佣金率),最终利润记为 E :

  1. 应如何确定价格方案 P 才能使最终利润最大化?
  2. 通常情况下某类商品的\alpha 值是通过拟合 (Qi,Pi) 得到的,但对于销量非常低或者说(Qi,Pi) 数据量很小的商品很难推算出其\alpha 值,若此时仍要使得利润最大化,可能采取怎样的策略。

标签:最大化,零售价格,推导,商品,Qi,最优,Pi,佣金,利润
来源: https://blog.csdn.net/m0_60288980/article/details/121264996