对于表的DDL效率也会相对下降

首先先确定使用场景，当前表的使用场景更多的是根据一个具体的标识值去查询，范围查询的场景频率相对低下，在这这种情况下考虑想标识值作为分片键去进行分表。湖北遴选具体的算法为：通过标识值通过算法算出具体的时间季度，按季节进行拆分进行拆分，也就是一  引入sharing-jdbc包的时候报错了。这里debug到源码发现是mybatisPlus的自动启动器（MybatisPlusAutoConfiguration）有指定单一数据源类（spring中数据源不能有多个实现类）的时候才会启动，因为sharing的引入造成了多数据源（多datasource），所以这个就不会启动了，导致了实例化mapper的时候报错了。解决方案是在SpringBoot的启动类的注解加上；

湖北遴选源这个对象原本由SpringBoot自带的数据源自动注入进行注入，现在换成了Sharding的自动装配（ShardingSphereAutoConfiguration）来进行注入，相当于换了整个数据源的一套东西，用的也是sharding整套的东西。

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