208. 实现 Trie (前缀树)

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：
输入

["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

class Node{
    public char data;
    public boolean has;
    Node[] childs = new Node[26];
    public Node(char c){
        this.data = c;
    }
    public Node setChild(char c){
        if(childs[c - 'a'] == null ){
            Node child = new Node(c);
            childs[c - 'a'] = child;
        }
        return childs[c - 'a'];
    }
    public Node getChild(char c){
        return childs[c - 'a'];
    }
}
class Trie {
    Node root;
    public Trie() {
        root = new Node('1');
    }
    
    public void insert(String word) {
        if(word == null || word == "") return;
        char[] arr = word.toCharArray();
        Node cur = root;
        for(int i=0;i< arr.length;i++){
            cur = cur.setChild(arr[i]);
        }
        cur.has = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        if(word == null || word == "") return false;
        char[] arr = word.toCharArray();
        Node cur = root;
        for(int i=0;i< arr.length;i++){
            cur = cur.getChild(arr[i]);
            if(cur == null){
                return false;
            }
        }
        return cur.has;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        if(prefix == null || prefix == "") return false;
        char[] arr = prefix.toCharArray();
        Node cur = root;
        for(int i=0;i< arr.length;i++){
            cur = cur.getChild(arr[i]);
            if(cur == null){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
 */

标签：Node,arr,word,cur,Trie,208,public,前缀
来源： https://blog.csdn.net/u013591094/article/details/121182593