视觉SLAM十四讲CH7课后习题5
作者:互联网
5. 把演示程序使用的EPnP 改成其他PnP 方法,并研究它们的工作原理。
下面的代码是关于EPNP算法的,具体的原理请参考原文。
代码链接:https://github.com/jessecw/EPnP_Eigen
在README.md的文件里有具体的执行方法,不过需要注意的是执行程序实在bin文件夹下的
文件具体分布如下所示:
执行结果:
./test_epnp
eigen_vector:
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
R
0.707107 -0.707107 0
0.707107 0.707107 0
0 0 1
R_estimated
1 0 0
0 1 0
0 0 1
t_cw
1
0
0
t_estimated
-nan
-nan
-nan
./test_dlt
R
0.707107 -0.707107 0
0.707107 0.707107 0
0 0 1
R_estimated
3.39519e-313 6.90396e-310 6.90396e-310
-3.18328e+162 6.90396e-310 6.90396e-310
6.90396e-310 6.90396e-310 6.90396e-310
R_derter:0
K
100 0 160
0 100 120
0 0 1
K_estimated
6.90396e-310 6.95278e-310 6.95278e-310
6.90396e-310 4.65766e-310 6.90396e-310
6.90396e-310 6.95278e-310 6.90396e-310
t_w
1
0
0
t_estimated
0
0
转载于:
EPnP算法 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/76361026
标签:0.707107,310,EPnP,6.90396,SLAM,课后,习题,estimated,6.95278 来源: https://blog.csdn.net/weixin_53660567/article/details/121149234