颉一软件查理：数据变现，始于流通
作者：互联网
作者：颉一软件 发布时间：2019.01.17
2018年10月19日，2018 IDC中国数字化转型年度盛典在北京盛大召开。颉一软件创始人兼CEO查理先生受邀出席，并发表题为《数据，随心起舞》的主题演讲，围绕“数据变现，始于流通”的新锐观点，对目前因数据爆炸而带来的一系列问题进行寻根究底的探问，查理指出：“ 一切数据系统，没有数据都是无本之木，无源之水。中国发展的经验告诉我们，要想富，先修路。数字化转型也必须从打通管道，让数据流通开始。”
同时，查理分享了在全球范围内，由他本人从01年首次提出副本数据开发利用，02年实现，03年推广，08年创建美国独角兽公司奠定副本数据管理市场的整个历程。与中国IT行业的同仁们分享中美在实现数字化转型过程中的差异以及来自技术前沿的最新理念、实践经历与心得。
以下是查理完整版演讲内容：
创业前，我长期从事管理咨询，专注于业务流程重整，服务于美国顶级的金融和制造业企业。92年开始做数据挖掘，一再靠数据驱动颠覆不同行业的市场竞争格局，并奠定了美国工业互联网的基础，亲身体验了数据的威力，及其给经济、生活和社会发展带来的巨大价值。
对于数据，我有着深深的执着和敬畏。今天我想跟大家分享的主题是“数据，随心而舞”。
数据经济的周期 | 速度及价值
人类的创新始于实践，在实践中观察提升认知，通过对观察结果的分析，做出创新的决策，再将决策付诸行动，如此循环往复，生生不息。
同样的，数字经济的创新在行动上是采集大量的数据，这些数据的集合会形成数据感知，通过对这些数据的分析做出决策，在决策付诸行动的过程中，进一步得到数据的支撑或者新业务系统的支持。
从感知到决策再到行动，这个周期越快，所获取的商业价值越大。
数字化转型 | 从打通数据开始
决定企业响应速度的，是数据供给、数据准备和基于以上两点的数据分析的能力。
无论是大数据系统还是人工智能系统，没有数据，就好像没油的汽车。不管配置多高的跑车，没有汽油，一样失去动力，趴窝在路边。所谓“巧妇难为无米之炊”，也是一样的道理。
更广义地看，一切数据系统，没有数据都是无本之木，无源之水。中国发展的经验告诉我们，要想富，先修路。数字化转型也必须从打通数据流通开始。
想让数据流通？不容易！
然而想让数据流通起来，并不容易。企业的核心数据往往规模庞大，想实现数据的规模化流通，IT厂商堆砌资源的做法，非但无济于事，反而耗费资源，死路一条。
要复制数十TB的数据，人工时间和网络带宽不说，找数十TB的空闲磁盘空间都不好办。同时还要保证数据的完整性、一致性、及时性和安全可控。
到底有多挑战？ 各位不妨了解一下，贵公司复制30TB的Oracle数据库，需要多长时间？
唯有推陈出新，才有出路
在科学发展的历史上，每一次危机都是通过思维模式的突破而得到解决，相对论和量子力学都是通过对经典物理的颠覆，推动了创新。
观察传统的数据生命周期瀑布模型，我们发现备份数据没有得到开发利用。
我们通过对备份数据的复用，实现了类似于蓄洪、调节、灌溉、优化的池化作用，开发利用了副本数据的价值，实现了数据投资效益最大化。
在01年，我提出了副本数据开发利用的想法，在02年成功实现了核心技术，03年在中国电信行业得到了全国性应用。
08年在硅谷以此为基础，我开创奠定了，今天数百亿美金的副本数据管理市场，并建立了一家硅谷独角兽公司。
数据池化 2.0 | 实时开放，安全可控
从08年以来，全球经济经历了次贷危机，在技术上，所谓ABC，也就是人工智能、大数据和云，带来了天翻地覆的变化。
单个数据库的规模从原来的TB快速膨胀到数十至数百TB；而总数据量从数十TB，爆炸式的发展到PB级，而这仅仅是数据库数据。
我们之前谈的数据能力落差，被再次放大，成为更为严峻的挑战。
新的时代，召唤新一代的能力平台。
2015年，在数据池化1.0核心技术基础上，我再次提出数据池化2.0，在数据的规模化、开放性、实时性和安全管控实现了技术突破。
颉一数据池化系统终于能够有效弥补数据能力落差，兼顾数据价值链上各个角色的需求，提供全面的数据服务，同时防范风险、控制成本、提升效率和增强管控。
数据池化2.0 基础流程
数据池化2.0的基础流程包括三方面：轻量化存储、集约化管理和敏捷化取用。
在保证数据的完整一致的同时，实现数据的即时性。进一步打通数据流通的障碍，与开源生态无缝对接，建设开放架构，并提供弹性可扩展的能力。
多快可以提供30TB的Oracle数据库？ 这个系统只需要5分钟！而且保证数据的完整一致，并能够实时刷新。
构建完整的数据价值链
颉一池化系统集成了数据的集约、保护、虚拟、转换和融合，为客户提升业务敏捷性核心能力，包括：
环境感知能力
敏捷决策能力
快速行动能力
通过完整数据价值链的构建，实现数据赋能，为客户建立可持续的竞争力。
联合实践 | Intel+VMware+颉一联合测试
在与英特尔和VMware的三方联合测试中，对颉一数据池化系统的核心的结论包括：
首先，性能有着明显优势
其次，在同样性能要求下，成本有着明显优势
同时，提供了一个安全可靠的运营环境，可以全面保护数据的安全和质量。
实际案例 | 首位用户
颉一第一个用户是位于硅谷的NASDAQ上市的半导体公司。颉一帮助客户完成了ERP的支撑系统的迁云。
在提升了IT的敏捷性的同时，大大提高了系统支撑业务的能力。在3年的运营中，一次也没有发生bug。
行业用户 | 银行业提升交付能力至关重要
中国银行业面临的最大威胁是互联网公司，而不是其他同行。其中最大的落差在于应用快速交付的能力。
对于中国银行业，快速交付的能力建设至关重要。
在某大国有银行软开中心，借鉴我们之前在美国金融行业的丰富经验，实现以下价值：
提高交付质量，降低交付风险
加速交付周期，保障交付节点
以自动化带动标准化，提高交付效率，为客户实现了快速交付能力。
为用户赋能，而不是生产工具
我们的客户包括全球最大的银行和全球最大的电信运营商，也包括美国顶级的资产管理公司，客户对我们的产品高度认可。在混合云环境下，一键式创建环境和工具，快速访问任何数据库平台和来自不同数据源的数据，我们已经一再在实际案例中实现了。
客户也认识到，池化系统并不是简单的工具，而更重要的是一种能力。
协作共赢，完整体验
今天的客户环境，不可避免地是多厂商的合作生态。我们积极与各大厂商和领先的开源公司，展开了有效合作，保证客户的完整体验。
如何让数据流通，颉一就是答案
作为颠覆性的产品，池化数据系统赋能企业，是数字化转型的关键一步。
如何让数据规模化的流通起来，弥合数据能力的落差，并同时防范风险、控制成本、提升效率，加强管控，颉一就是答案。
颉一这个名称，是为了纪念仓颉统一中国文字这个伟大的历史事件。我们希望能像仓颉统一文字那样，为客户统一数据。颉一LOGO的含义是，放飞数据，赋能敏捷。
期待跟大家有进一步合作和交流。
谢谢大家，谢谢IDC，谢谢霍总！
左：IDC中国区总裁霍锦洁 | 右：IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰
左：颉一COO张奕希& 颉一CEO查理 | 右：颉一团队留影
标签：查理,能力,客户,池化,交付,软件,变现,流通,数据 来源： https://blog.csdn.net/D_Uni/article/details/87883863