217.存在重复元素

/**
 * 给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
 * 如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
 *
 * 示例 1:
 * 输入: [1,2,3,1]
 * 输出: true
 *
 * 示例 2:
 * 输入: [1,2,3,4]
 * 输出: false
 *
 * 示例3:
 * 输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
 * 输出: true
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate
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 */
public class containsDuplicate217 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] numss = new int[1000000];
        for(int i = 0;i<1000000;i++){
            numss[i] = i;
        }
        Long starttime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(containsDuplicate1(numss));
        Long endtime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(endtime-starttime);
    }

    /**
     * hash算法
     * 利用set的不重复性 进行判断
     * set.add方法自动筛选
     * 遇到重复会返回false
     * @param nums
     * @return
     */
    public static boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set set = new HashSet();
        for(int num :nums){
            if(!set.add(num)){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 利用排序算法 时间复杂度为f(log n)
     * @param nums
     * @return
     */
    public static boolean containsDuplicate1(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i< nums.length-1;i++){
            if(nums[i]==nums[i+1]){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

虽然第一种算法更利于理解，但是最后我们发现用第二种排序算法效率更高，因为其中利用了排序算法的逻辑优化，使计算的时间复杂度指数级降低
例子中我用一个存在100W个数的数组来进行查询，利用set方法计算时间为77ms，利用排序算法计算时间为7ms。
因此第二种方法更加。

标签：217,示例,重复,元素,int,算法,数组,排序,true
来源： https://blog.csdn.net/qq_34582693/article/details/121048522