稀疏数组

学习就了如果累了，就休息一下，不要疲劳学习，效果不好，要永远对知识充满渴望

/*
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
  0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
  0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 */

形如上面的一个11*11的数组，仅两位值不为0，其余值均为0，存储为数组占用空间，为了压缩空间，节约成本，可以将其压缩为稀疏数组

稀疏数组：

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值，就可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方式

1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同值

2.把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

原始数组及稀疏数组

/* 
  原始数组                              稀疏数组
                                      行   列   值  
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0           [0] 11  11   2
  0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0           [1]  1   2   1
  0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0           [2]  2   3   2
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 */

原始数组转稀疏数组

public static int[][] normalToSparse(int[][] normal) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < normal.length; i++) {
        for (int j = 0; j < normal[0].length; j++) {
            if (normal[i][j] != 0) {
                sum++;
            }
        }
    }

    int[][] sparse = new int[sum + 1][3];
    sparse[0][0] = normal.length;
    sparse[0][1] = normal[0].length;
    sparse[0][2] = sum;

    int count = 0;
    for (int i = 0; i < normal.length; i++) {
        for (int j = 0; j < normal[0].length; j++) {
            if (normal[i][j] != 0) {
                count++;
                sparse[count][0] = i;
                sparse[count][1] = j;
                sparse[count][2] = normal[i][j];
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < sparse.length; i++) {
        System.out.println(sparse[i][0] + " " + sparse[i][1] + " " + sparse[i][2]);
    }
    return sparse;

}

稀疏数组转原始数组

public static int[][] sparseToNormal(int[][] sparse) {
    int[][] normal = new int[sparse[0][0]][sparse[0][1]];
    for (int i = 1; i <= sparse[0][2]; i++) {
        normal[sparse[i][0]][sparse[i][1]] = sparse[i][2];

    }

    for (int i = 0; i < normal.length; i++) {
        System.out.println(Arrays.toString(normal[i]));
    }
    return normal;

}

标签：数组,normal,int,稀疏,++,length,sparse
来源： https://www.cnblogs.com/Oh-mydream/p/15484275.html