哈希表原理
作者:互联网
原理
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
哈希表作用:
哈希表结构:
案例:
google公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址...),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信息. 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好。
分析:
package com.atgguigu.hashTable;
public class hashTableDemo {
public static void main(String[] args) {
HashTable hashTable =new HashTable(7);
Emp emp1 = new Emp(1,"张三1","AAA1");
Emp emp2 = new Emp(2,"张三2","AAA2");
Emp emp3 = new Emp(3,"张三3","AAA3");
Emp emp4 = new Emp(4,"张三4","AAA4");
Emp emp5 = new Emp(5,"张三5","AAA5");
Emp emp6 = new Emp(6,"张三6","AAA6");
Emp emp7 = new Emp(7,"张三7","AAA7");
Emp emp8 = new Emp(8,"张三8","AAA8");
hashTable.add(emp1);
hashTable.add(emp2);
hashTable.add(emp3);
hashTable.add(emp4);
hashTable.add(emp5);
hashTable.add(emp6);
hashTable.add(emp7);
hashTable.add(emp8);
hashTable.list();
hashTable.deleteById(1);
hashTable.list();
}
}
//哈希表
class HashTable{
private EmpLinkedList[] empArray;
private int size; //表示有多少条链表
public HashTable(int size){
this.size = size;
empArray = new EmpLinkedList[size];
//一定要初始化每个数组里面的链表
for (int i=0;i<size;i++){
empArray[i] = new EmpLinkedList();
}
}
//添加雇员
public void add(Emp emp){
//根据id分配该员工添加到那条链表
int no = hashFun(emp.id);
//添加到对应链表
empArray[no].add(emp);
}
//散列函数
public int hashFun(int id){
return id % size; //取模法
}
//遍历所有链表
public void list(){
for (int i = 0;i<size;i++){
empArray[i].list();
System.out.println("======================");
}
}
//查找雇员
public void findById(int id){
int no = hashFun(id);
Emp emp = empArray[no].findById(id);
if(emp != null){
System.out.println("找到了==》"+emp);
}else {
System.out.println("没有找到该雇员");
}
}
//删除雇员
public void deleteById(int id){
int no = hashFun(id);
empArray[no].deleteById(id);
}
}
//表示链表
class EmpLinkedList{
private Emp head; //头指针
//假定雇员id自增长
public void add(Emp emp){
//第一个雇员
if(head == null){
head = emp;
return;
}
//不是第一个雇员
Emp curEmp = head;
//找到链表最后一个数
while (true){
if (curEmp.next == null){ //说明到了链表最后
break;
}
curEmp = curEmp.next; //不断后移
}
curEmp.next = emp;
}
//遍历链表的雇员信息
public void list(){
if(head == null){
System.out.println("链表为空");
return;
}
System.out.println("当前链表的信息");
Emp curEmp = head;
while (true){
System.out.println("emp===>"+curEmp.toString());
if (curEmp.next == null){ //说明到了链表最后
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
}
//查找雇员
public Emp findById(int id){
//判断链表是否为空
if(head == null){
System.out.println("链表为空");
return null;
}
Emp curEmp = head;
while (true){
if(curEmp.id == id){
break;
}
if (curEmp.next == null){ //说明到了链表最后
curEmp = null;
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
return curEmp;
}
//删除雇员
public void deleteById(int id){
//判断链表是否为空
if(head == null){
System.out.println("链表为空");
return;
}
if(head.id == id){
head = head.next;
System.out.println("删除成功");
}else {
Emp curEmp = head;
while (true){
if(curEmp.next.id==id){
curEmp.next = curEmp.next.next;
break;
}
if (curEmp.next == null){ //说明到了链表最后
System.out.println("没有找到该员工");
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
}
}
}
//雇员信息类
class Emp{
public int id ;
public String name;
public String address;
public Emp next;
public Emp(int id,String name,String address){
super();
this.id=id;
this.name=name;
this.address=address;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", address='" + address + '\'' +
'}';
}
}
标签:curEmp,next,public,hashTable,哈希,原理,id,Emp 来源: https://blog.csdn.net/m0_57126456/article/details/120923589