SpringCloud Sleuth Zipkin

文章目录

• SpringCloud Sleuth Zipkin
• 一，Sleuth详解
• • 1.1 基本术语
  • 1.2 剖析Sleuth日志
• 二，搭建Zipkin服务端
• 三，各服务配置Sleuth
• • 3.1 依赖导入
  • 3.2 配置文件

​ 分布式服务追踪是整个分布式系统中跟踪一个用户请求的过程（包括数据采集，数据传输，数据存储，数据分析，数据可视化），捕获此类跟踪让我们构建用户交互背后的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具。SpringCloud Sleuth是SpringCloud为分布式服务跟踪提供的解决方案，有了它，我们可以提供链路追踪，可视化各个阶段耗时，进行性能分析，数据分析，优化链路等。

一，Sleuth详解

1.1 基本术语

1. Span：基本工作单元，发送一个远程调用任务，就会产生一个span。Span是一个64位ID唯一标识的。
2. Trace：一系列span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口，这个API接口需要调用多个微服务，调用每个微服务都会产生一个新的span，所有由这个请求产生的span组成了这个Trace。
3. Annotation：用来及时记录一个事件的，一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束，这些注解包括：
   • cs：Client Sent，客户端发送一个请求，这个注解描述了这个Span的开始
   • sr：Server Received，服务端获得请求并准备开始处理它，如果将sr减去cs时间戳便可获得网络传输的时间
   • ss：Server Send，服务端发送响应，该注解表明请求处理的完成。如果ss的时间减去sr的时间戳，就可以获得服务器请求的时间
   • cr：Client Received，客户端接收响应，此时Span结束。如果cr的时间戳减去cs的时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

在Springcloud中实现Sleuth日志追踪，需要核心依赖spring-cloud-starter-sleuth

这个依赖项会拉取Spring Cloud Sleuth所需的所有核心库，一旦加入这个依赖项服务就会完成以下功能：

（1） 检查每个传入的http服务，并确定调用中是否存在Spring Cloud Sleuth跟踪信息。如果跟踪数据确实存在，则将捕获传递到微服务的跟踪信息，并将跟踪信息提供给服务以进行日志记录和处理。

（2） 将Spring Cloud Sleuth跟踪信息添加到Spring MDC（映射调试上下文，记录日志），以便微服务创建的每个日志语句都添加到日志中。

（3）将Spring Cloud跟踪信息注入服务发出的每个出站http调用以及Spring消息传递通道的消息中。

1.2 剖析Sleuth日志

关于Sleuth日志，在springboot1.x和2.x还是有些许差异的，先看看以下的1.x日志

日志的格式为：[application name, traceId, spanId, export]

说明：

• application name：［应用程序名称］，正在记录的服务名称
• traceId：［跟踪ID］，用户请求的唯一标识符，将在该请求中所有服务调用中携带。是表示整个事务的唯一编号。
• spanId：［跨度ID］，在整个用户请求中每个组成部分的唯一标识符，对于多服务调用，在用户事务中每个服务调用都会有一个跨度ID。
• export：［发送到zipkin的标志］，指示是否将数据发送到zipkin服务器以进行跟踪。在大容量服务中，生成的跟踪数据量有可能是海量的，并且不会增加大量的价值，Sleuth跟踪块末尾的true／false指示器用于指示是否将跟踪信息发送到zipkin。

2.x的日志与1.x的类似，但是少了export这一项

2021-10-23 09:56:18.884  INFO [tools-task,,] 77032 --- [-192.168.57.153] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Completed initialization in 2 ms
2021-10-23 09:56:30.717  INFO [tools-task,72ea16aefbc4068d,4e2376cf0874d06c] 77032 --- [nio-8083-exec-1] com.lmc.task.controller.TestController   : 调用了TestController的api接口
2021-10-23 10:01:18.011  INFO [tools-task,,] 77032 --- [trap-executor-0] c.n.d.s.r.aws.ConfigClusterResolver      : Resolving eureka endpoints via configuration

二，搭建Zipkin服务端

由于Springboot2.x开始不支持手动创建zipkin-server，因此我们可以去官方直接下载zipkin-server，直接启动（在这里我下载的时2.12.9版本）

java -jar  zipkin-server-2.12.9-exec.jar

此时，发布的zipkin-server可以通过本地 http://127.0.0.1:9411/ 访问

三，各服务配置Sleuth

部署zipkin－server之后，就可以对gateway，provider，consumer等其他服务进行添加zipkin支持了，以便zipkin－server可以进行链路跟踪。

3.1 依赖导入

		<!--    链路追踪    -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
            <version>2.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>

注意，本人springboot版本为2.4.5，springcloud版本为2020.0.0

3.2 配置文件

spring:
  # 链路追踪
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411 # 设置zipkin服务的地址
    sender:
      type: web # 设置使用http的方式传输数据
    sleuth:
      sampler:
        probability: 1 # 采样比例0-1，1.x版本需要设置为sleuth.sampler.percentage=1.0

配置完成之后，发布，然后开始请求发送，即可以通过 http://127.0.0.1:9411/ 查看链式调用情况。

标签：Sleuth,调用,服务,zipkin,Spring,Zipkin,跟踪,日志
来源： https://blog.csdn.net/lmchhh/article/details/120918204