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【Jackson 技术专题】全方位系统化学习和使用指南

作者:互联网

【Jackson技术专题】全方位系统化学习和使用指南

Jackson 的基本简介

Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社 区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。

  Jackson 的 1.x 版本的包名是org.codehaus.jackson ,当升级到 2.x 版本时,包名变为 com.fasterxml.jackson,本文讨论的内容是基于最新的 Jackson 的 2.9.1 版本。

Jackson 的核心模块

Jackson 的基本用法

  若想在 Java 代码中使用 Jackson 的核心模块的 jar 包 ,需要在 pom.xml 中添加如下信息。

清单 1.在 pom.xml 的 Jackson 的配置信息

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>     <artifactId>jackson-databind</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

jackson-databind 依赖 jackson-core 和 jackson-annotations,当添加 jackson-databind 之后, jackson-core 和 jackson-annotations 也随之添加到 Java 项目工程中。在添加相关依赖包之后,就可以使用 Jackson。

ObjectMapper 的使用示例

Jackson 最常用的 API 就是基于"对象绑定" 的 ObjectMapper。下面是一个 ObjectMapper 的使用的简单示例。

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Person person = new Person(); person.setName("Tom"); person.setAge(40); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()                             .writeValueAsString(person); Person deserializedPerson = mapper.readValue(jsonString, Person.class);

ObjectMapper 通过 writeValue 系列方法 将 java 对 象序列化 为 json,并 将 json 存储成不同的格式,String(writeValueAsString),Byte Array(writeValueAsString),Writer, File,OutStream 和 DataOutput。

ObjectMapper 通过 readValue 系列方法从不同的数据源像 String , Byte Array, Reader,File,URL, InputStream 将 json 反序列化为 java 对象。

ObjectMapper 的信息配置

在调用 writeValue 或调用 readValue 方法之前,往往需要设置 ObjectMapper 的相关配置信息。这些配置信息应用 java 对象的所有属性上。示例如下:

配置信息使用示例

//在反序列化时忽略在 json 中存在但 Java 对象不存在的属性 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false); //在序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false) //在序列化时忽略值为 null 的属性 mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); //忽略值为默认值的属性 mapper.setDefaultPropertyInclusion(Include.NON_DEFAULT);

更多配置信息可以查看 Jackson 的 DeserializationFeature,SerializationFeature 和 Include。

Jackson 的注解使用

Jackson 根据它的默认方式序列化和反序列化 java 对象,若根据实际需要,灵活的调整它的默认方式,可以使用 Jackson 的注解。常用的注解及用法如下。

Jackson 的常用注解

在了解 Jackson 的基本用法后,下面详细地介绍它的一些高阶应用。

Jackson 的高阶应用

格式处理(含日期格式)

不同类型的日期类型,Jackson 的处理方式也不同。

日期类型: java.util.Calendar,java.util.GregorianCalendar,java.sql.Date,java.util.Date,java.sql.Timestamp,若不指定格式,在 json 文件中将序列化为 long 类型的数据。显然这种默认格式,可读性差,转换格式是必要的。Jackson 有很多方式转换日期格式。注解方式,请参照" Jackson 的注解的使用"的 @ JsonFormat 的示例。

ObjectMapper 方式,调用 ObjectMapper 的方法 setDateFormat,将序列化为指定格式的 string 类型的数据。

日期类型:

java.time.LocalDate,还需要添加代码 mapper.registerModule(new JavaTimeModule()),同时添加相应的依赖 jar 包

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>     <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

对于 Jackson 2.5 以下版本,需要添加代码 objectMapper.registerModule(new JSR310Module ())

日期类型:

org.joda.time.DateTime

还需要添加代码 mapper.registerModule(new JodaModule()),同时添加相应的依赖 jar 包

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>    <artifactId>jackson-datatype-joda</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

泛型反序列化

Jackson 对泛型反序列化也提供很好的支持。

对于 List 类型 ,可以调用 constructCollectionType 方法来序列化,也可以构造 TypeReference 来序列化。

CollectionType javaType = mapper.getTypeFactory()                     .constructCollectionType(List.class, Person.class); List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString, javaType); List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString,new TypeReference<List<Person>>(){});

对于 map 类型, 与 List 的实现方式相似。

//第二参数是 map 的 key 的类型,第三参数是 map 的 value 的类型 MapType javaType =    mapper.getTypeFactory().constructMapType(HashMap.class,String.class,    Person.class);  Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString, javaType);  Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString,new TypeReference<Map<String, Person>>() {});

Array 和 Collection 的处理与 List,Map 相似,这里不再详述。

属性可视化

是 java 对象的所有的属性都被序列化和反序列化,换言之,不是所有属性都可视化,默认的属性可视化的规则如下:

若想更改默认的属性可视化的规则,需要调用 ObjectMapper 的方法 setVisibility。

下面的示例使修饰符为 protected 的属性 name 也可以序列化和反序列化。

mapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY); public class Person {     public int age;     protected String name; } 

PropertyAccessor 支持的类型有:

ALL,CREATOR,FIELD,GETTER,IS_GETTER,NONE,SETTER

Visibility

支持的类型有:ANY,DEFAULT,NON_PRIVATE,NONE,PROTECTED_AND_PUBLIC,PUBLIC_ONLY

属性过滤(1)

在将 Java 对象序列化为 json 时 ,有些属性需要过滤掉,不显示在 json 中 , Jackson 有多种实现方法。注解方式, 可以用 @JsonIgnore 过滤单个属性或用 @JsonIgnoreProperties 过滤多个属性,示例如下:

@JsonIgnore public int getAge() @JsonIgnoreProperties(value = { "age","birth_date" }) public class Person

属性过滤(2)

addMixIn 方法加注解方式 @JsonIgnoreProperties。

addMixIn 方法签名如下:

public ObjectMapper addMixIn(Class<?> target, Class<?> mixinSource);

设置 Filter 类或接口 ,SimpleBeanPropertyFilter 方式。这种方式比前两种方式更加灵活,也更复杂一些。

首先需要设置 @JsonFilter 类或接口,其次设置 addMixIn,将 @JsonFilter 作用于 java 对象上,最后调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法或重写 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法来过滤相关属性。示例如下:

 @JsonFilter("myFilter") public interface MyFilter {} //设置 addMixIn mapper.addMixIn(Person.class, MyFilter.class); //调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法 SimpleBeanPropertyFilter newFilter =                     SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("age"); //或重写 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法  SimpleBeanPropertyFilter newFilter = new SimpleBeanPropertyFilter() {     @Override     public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider, PropertyWriter writer) throws Exception {         if (!writer.getName().equals("age")) {             writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider);         }     } }; //设置 FilterProvider FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider()                                          .addFilter("myFilter", newFilter); mapper.setFilterProvider(filterProvider).writeValueAsString(person);

自定义序列化和反序列化

当 Jackson 默认序列化和反序列化的类不能满足实际需要,可以自定义新的序列化和反序列化的类。

自定义序列化类。自定义的序列化类需要直接或间接继承 StdSerializer 或 JsonSerializer,同时需要利用 JsonGenerator 生成 json,重写方法 serialize,示例如下:

public class CustomSerializer extends StdSerializer<Person> { 
    @Override 
    public void serialize(Person person, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException { 
        jgen.writeStartObject(); 
        jgen.writeNumberField("age", person.getAge()); 
        jgen.writeStringField("name", person.getName()); 
        jgen.writeEndObject(); 
    } 
}

JsonGenerator 有多种 write 方法以支持生成复杂的类型的 json,比如 writeArray,writeTree 等 。若想单独创建 JsonGenerator,可以通过 JsonFactory() 的 createGenerator。

自定义反序列化类。自定义的反序列化类需要直接或间接继承 StdDeserializer 或 StdDeserializer,同时需要利用 JsonParser 读取 json,重写方法 deserialize,示例如下:

public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Person> { 
     @Override 
     public Person deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException { 
        JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp); 
        Person person = new Person(); 
        int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue(); 
        String name = node.get("name").asText(); 
        person.setAge(age); 
        person.setName(name); 
        return person; 
    } 
}

JsonParser 提供很多方法来读取 json 信息, 如 isClosed(), nextToken(), getValueAsString()等。若想单独创建 JsonParser,可以通过 JsonFactory() 的 createParser。

定义好自定义序列化类和自定义反序列化类,若想在程序中调用它们,还需要注册到 ObjectMapper 的 Module,示例如下:

SimpleModule module = new SimpleModule("myModule"); module.addSerializer(new CustomSerializer(Person.class)); module.addDeserializer(Person.class, new CustomDeserializer()); mapper.registerModule(module); 

也可通过注解方式加在 java 对象的属性,方法或类上面来调用它们,

@JsonSerialize(using = CustomSerializer.class) @JsonDeserialize(using = CustomDeserializer.class) public class Person

树模型处理

Jackson 也提供了树模型(tree model)来生成和解析 json。若想修改或访问 json 部分属性,树模型是不错的选择。树模型由 JsonNode 节点组成。程序中常常使用 ObjectNode,ObjectNode 继承于 JsonNode,示例如下:

ObjectNode 生成和解析 json 示例

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 
//构建 ObjectNode 
ObjectNode personNode = mapper.createObjectNode(); 
//添加/更改属性 
personNode.put("name","Tom"); 
personNode.put("age",40); 
ObjectNode addressNode = mapper.createObjectNode(); 
addressNode.put("zip","000000"); 
addressNode.put("street","Road NanJing"); 
//设置子节点 
personNode.set("address",addressNode); 
//通过 path 查找节点 
JsonNode searchNode = personNode.path("street "); 
//删除属性 
((ObjectNode) personNode).remove("address"); 
//读取 json 
JsonNode rootNode = mapper.readTree(personNode.toString()); 
//JsonNode 转换成 java 对象 
Person person = mapper.treeToValue(personNode, Person.class); 
//java 对象转换成 JsonNode 
JsonNode node = mapper.valueToTree(person);

总结

本文首先通过与其他 Java 的 json 的框架比较,介绍了 Jackson 的优点,并且描述了 Jackson 的 核心模块的组成,以及每个部分的作用。然后, 本文通过示例,讲解 Jackson 的基本用法,介绍了 ObjectMapper 的 write 和 read 方法,ObjectMapper 的配置信息设定,以及 jackson-annotations 包下注释的运用。

最后,本文详细的介绍了 Jackson 的高阶用法,这也是本文的重点。这些高阶用法包括不同类型的日期格式处理(普通日期的类型,jdk 8 的日期类型,joda 的日期类型),List 和 Map 等泛型的反序列化,属性的可视化管理,Jackson 的 三种属性过滤方式,自定义序列化和反序列化的实现以及树模型的使用。通过本文的系统地讲解,相信读者对 Jackson 会有更深刻而全面的掌握。

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标签:mapper,使用指南,Jackson,json,系统化,序列化,public,属性
来源: https://blog.csdn.net/gp16674213804/article/details/120845856