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【Jackson 技术专题】全方位系统化学习和使用指南

2021-10-19 15:07:20 作者：互联网

【Jackson技术专题】全方位系统化学习和使用指南

Jackson 的基本简介

Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。

Jackson 所依赖的 jar 包较少，简单易用。
Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；
Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；
Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。

　 Jackson 的 1.x 版本的包名是org.codehaus.jackson ，当升级到 2.x 版本时，包名变为 com.fasterxml.jackson，本文讨论的内容是基于最新的 Jackson 的 2.9.1 版本。

Jackson 的核心模块

jackson-core：核心包，提供基于"流模式"解析的相关 API，它包括 JsonParser 和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations：注解包，提供标准注解功能；
jackson-databind：数据绑定包，提供基于"对象绑定" 解析的相关 API （ ObjectMapper ）和"树模型" 解析的相关 API （JsonNode）；基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。

Jackson 的基本用法

　　若想在 Java 代码中使用 Jackson 的核心模块的 jar 包，需要在 pom.xml 中添加如下信息。

清单 1.在 pom.xml 的 Jackson 的配置信息

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>     <artifactId>jackson-databind</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

jackson-databind 依赖 jackson-core 和 jackson-annotations，当添加 jackson-databind 之后， jackson-core 和 jackson-annotations 也随之添加到 Java 项目工程中。在添加相关依赖包之后，就可以使用 Jackson。

ObjectMapper 的使用示例

Jackson 最常用的 API 就是基于"对象绑定" 的 ObjectMapper。下面是一个 ObjectMapper 的使用的简单示例。

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Person person = new Person(); person.setName("Tom"); person.setAge(40); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()                             .writeValueAsString(person); Person deserializedPerson = mapper.readValue(jsonString, Person.class);

ObjectMapper 通过 writeValue 系列方法将 java 对象序列化为 json，并将 json 存储成不同的格式，String（writeValueAsString），Byte Array（writeValueAsString），Writer， File，OutStream 和 DataOutput。

ObjectMapper 通过 readValue 系列方法从不同的数据源像 String ， Byte Array， Reader，File，URL， InputStream 将 json 反序列化为 java 对象。

ObjectMapper 的信息配置

在调用 writeValue 或调用 readValue 方法之前，往往需要设置 ObjectMapper 的相关配置信息。这些配置信息应用 java 对象的所有属性上。示例如下：

配置信息使用示例

//在反序列化时忽略在 json 中存在但 Java 对象不存在的属性 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false); //在序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false) //在序列化时忽略值为 null 的属性 mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); //忽略值为默认值的属性 mapper.setDefaultPropertyInclusion(Include.NON_DEFAULT);

更多配置信息可以查看 Jackson 的 DeserializationFeature，SerializationFeature 和 Include。

Jackson 的注解使用

Jackson 根据它的默认方式序列化和反序列化 java 对象，若根据实际需要，灵活的调整它的默认方式，可以使用 Jackson 的注解。常用的注解及用法如下。

Jackson 的常用注解

@JsonProperty：用于属性，把属性的名称序列化时转换为另外一个名称。示例：@JsonProperty("birth_ d ate") private Date birthDate;
@JsonFormat 用于属性或者方法，把属性的格式序列化时转换成指定的格式。示例：@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm") public Date getBirthDate()
@JsonPropertyOrder 用于类，指定属性在序列化时 json 中的顺序，示例：@JsonPropertyOrder({ "birth_Date", "name" }) public class Person;
@JsonCreator 用于构造方法，和 @JsonProperty 配合使用，适用有参数的构造方法。示例：@JsonCreator public Person(@JsonProperty("name")String name) {…}
@JsonAnySetter 用于属性或者方法，设置未反序列化的属性名和值作为键值存储到 map 中 @JsonAnySetter public void set(String key, Object value) { map.put(key, value); }
@JsonAnyGetter 用于方法，获取所有未序列化的属性 public Map<String, Object> any() { return map; }

在了解 Jackson 的基本用法后，下面详细地介绍它的一些高阶应用。

Jackson 的高阶应用

格式处理（含日期格式）

不同类型的日期类型，Jackson 的处理方式也不同。

日期类型： java.util.Calendar,java.util.GregorianCalendar,java.sql.Date,java.util.Date,java.sql.Timestamp，若不指定格式，在 json 文件中将序列化为 long 类型的数据。显然这种默认格式，可读性差，转换格式是必要的。Jackson 有很多方式转换日期格式。注解方式，请参照" Jackson 的注解的使用"的 @ JsonFormat 的示例。

ObjectMapper 方式，调用 ObjectMapper 的方法 setDateFormat，将序列化为指定格式的 string 类型的数据。

日期类型：

java.time.LocalDate，还需要添加代码 mapper.registerModule(new JavaTimeModule())，同时添加相应的依赖 jar 包

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>     <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

对于 Jackson 2.5 以下版本，需要添加代码 objectMapper.registerModule(new JSR310Module ())

日期类型：

org.joda.time.DateTime

还需要添加代码 mapper.registerModule(new JodaModule())，同时添加相应的依赖 jar 包

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>    <artifactId>jackson-datatype-joda</artifactId>     <version>2.9.1</version> </dependency>

泛型反序列化

Jackson 对泛型反序列化也提供很好的支持。

对于 List 类型，可以调用 constructCollectionType 方法来序列化，也可以构造 TypeReference 来序列化。

CollectionType javaType = mapper.getTypeFactory()                     .constructCollectionType(List.class, Person.class); List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString, javaType); List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString,new TypeReference<List<Person>>(){});

对于 map 类型，与 List 的实现方式相似。

//第二参数是 map 的 key 的类型，第三参数是 map 的 value 的类型 MapType javaType =    mapper.getTypeFactory().constructMapType(HashMap.class,String.class,    Person.class);  Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString, javaType);  Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString,new TypeReference<Map<String, Person>>() {});

Array 和 Collection 的处理与 List，Map 相似，这里不再详述。

属性可视化

是 java 对象的所有的属性都被序列化和反序列化，换言之，不是所有属性都可视化，默认的属性可视化的规则如下：

若该属性修饰符是 public，该属性可序列化和反序列化。
若属性的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，该属性可序列化和反序列化。因为 getter 方法用于序列化，而 setter 方法用于反序列化。
若属性只有 public 的 setter 方法，而无 public 的 getter 方法，该属性只能用于反序列化。

若想更改默认的属性可视化的规则，需要调用 ObjectMapper 的方法 setVisibility。

下面的示例使修饰符为 protected 的属性 name 也可以序列化和反序列化。

mapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY); public class Person {     public int age;     protected String name; }

PropertyAccessor 支持的类型有:

ALL,CREATOR,FIELD,GETTER,IS_GETTER,NONE,SETTER

Visibility

支持的类型有:ANY,DEFAULT,NON_PRIVATE,NONE,PROTECTED_AND_PUBLIC,PUBLIC_ONLY

属性过滤（1）

在将 Java 对象序列化为 json 时，有些属性需要过滤掉，不显示在 json 中， Jackson 有多种实现方法。注解方式，可以用 @JsonIgnore 过滤单个属性或用 @JsonIgnoreProperties 过滤多个属性，示例如下：

@JsonIgnore public int getAge() @JsonIgnoreProperties(value = { "age","birth_date" }) public class Person

属性过滤（2）

addMixIn 方法加注解方式 @JsonIgnoreProperties。

addMixIn 方法签名如下：

public ObjectMapper addMixIn(Class<?> target, Class<?> mixinSource);

设置 Filter 类或接口，SimpleBeanPropertyFilter 方式。这种方式比前两种方式更加灵活，也更复杂一些。

首先需要设置 @JsonFilter 类或接口，其次设置 addMixIn，将 @JsonFilter 作用于 java 对象上，最后调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法或重写 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法来过滤相关属性。示例如下：

 @JsonFilter("myFilter") public interface MyFilter {} //设置 addMixIn mapper.addMixIn(Person.class, MyFilter.class); //调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法 SimpleBeanPropertyFilter newFilter =                     SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("age"); //或重写 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法  SimpleBeanPropertyFilter newFilter = new SimpleBeanPropertyFilter() {     @Override     public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider, PropertyWriter writer) throws Exception {         if (!writer.getName().equals("age")) {             writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider);         }     } }; //设置 FilterProvider FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider()                                          .addFilter("myFilter", newFilter); mapper.setFilterProvider(filterProvider).writeValueAsString(person);

自定义序列化和反序列化

当 Jackson 默认序列化和反序列化的类不能满足实际需要，可以自定义新的序列化和反序列化的类。

自定义序列化类。自定义的序列化类需要直接或间接继承 StdSerializer 或 JsonSerializer，同时需要利用 JsonGenerator 生成 json，重写方法 serialize，示例如下：

public class CustomSerializer extends StdSerializer<Person> { 
    @Override 
    public void serialize(Person person, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException { 
        jgen.writeStartObject(); 
        jgen.writeNumberField("age", person.getAge()); 
        jgen.writeStringField("name", person.getName()); 
        jgen.writeEndObject(); 
    } 
}

JsonGenerator 有多种 write 方法以支持生成复杂的类型的 json，比如 writeArray，writeTree 等。若想单独创建 JsonGenerator，可以通过 JsonFactory() 的 createGenerator。

自定义反序列化类。自定义的反序列化类需要直接或间接继承 StdDeserializer 或 StdDeserializer，同时需要利用 JsonParser 读取 json，重写方法 deserialize，示例如下：

public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Person> { 
     @Override 
     public Person deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException { 
        JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp); 
        Person person = new Person(); 
        int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue(); 
        String name = node.get("name").asText(); 
        person.setAge(age); 
        person.setName(name); 
        return person; 
    } 
}

JsonParser 提供很多方法来读取 json 信息，如 isClosed(), nextToken(), getValueAsString()等。若想单独创建 JsonParser，可以通过 JsonFactory() 的 createParser。

定义好自定义序列化类和自定义反序列化类，若想在程序中调用它们，还需要注册到 ObjectMapper 的 Module，示例如下：

SimpleModule module = new SimpleModule("myModule"); module.addSerializer(new CustomSerializer(Person.class)); module.addDeserializer(Person.class, new CustomDeserializer()); mapper.registerModule(module);

也可通过注解方式加在 java 对象的属性，方法或类上面来调用它们，

@JsonSerialize(using = CustomSerializer.class) @JsonDeserialize(using = CustomDeserializer.class) public class Person

树模型处理

Jackson 也提供了树模型(tree model)来生成和解析 json。若想修改或访问 json 部分属性，树模型是不错的选择。树模型由 JsonNode 节点组成。程序中常常使用 ObjectNode，ObjectNode 继承于 JsonNode，示例如下：

ObjectNode 生成和解析 json 示例

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 
//构建 ObjectNode 
ObjectNode personNode = mapper.createObjectNode(); 
//添加/更改属性 
personNode.put("name","Tom"); 
personNode.put("age",40); 
ObjectNode addressNode = mapper.createObjectNode(); 
addressNode.put("zip","000000"); 
addressNode.put("street","Road NanJing"); 
//设置子节点 
personNode.set("address",addressNode); 
//通过 path 查找节点 
JsonNode searchNode = personNode.path("street ")； 
//删除属性 
((ObjectNode) personNode).remove("address"); 
//读取 json 
JsonNode rootNode = mapper.readTree(personNode.toString()); 
//JsonNode 转换成 java 对象 
Person person = mapper.treeToValue(personNode, Person.class); 
//java 对象转换成 JsonNode 
JsonNode node = mapper.valueToTree(person);

总结

本文首先通过与其他 Java 的 json 的框架比较，介绍了 Jackson 的优点，并且描述了 Jackson 的核心模块的组成，以及每个部分的作用。然后，本文通过示例，讲解 Jackson 的基本用法，介绍了 ObjectMapper 的 write 和 read 方法，ObjectMapper 的配置信息设定，以及 jackson-annotations 包下注释的运用。

最后，本文详细的介绍了 Jackson 的高阶用法，这也是本文的重点。这些高阶用法包括不同类型的日期格式处理（普通日期的类型，jdk 8 的日期类型，joda 的日期类型），List 和 Map 等泛型的反序列化，属性的可视化管理，Jackson 的三种属性过滤方式，自定义序列化和反序列化的实现以及树模型的使用。通过本文的系统地讲解，相信读者对 Jackson 会有更深刻而全面的掌握。

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标签：mapper,使用指南,Jackson,json,系统化,序列化,public,属性
来源： https://blog.csdn.net/gp16674213804/article/details/120845856