influxDB 2.0安装及使用说明
作者：互联网
原文地址：https://blog.csdn.net/xz_studying/article/details/105176086
目前influxdb2.0还处于beta阶段，网上的相关资料较少，根据自己的使用过程，特别整理此说明文档。
文章目录
一、安装
1.下载
2.解压
3.设置环境变量（可选）
二、启动
1.启动命令
2.初次使用设置
(1)使用UI界面设置
(2)使用CLI命令设置
（3）使用CLI命令快速设置
3.默认启动端口
三、使用
1.influx部分语法说明
（1）from 指定数据源bucket
(2) |> 管道连接符
(3)range 指定起始时间段
(4）filter 过滤
（5）基于以上常用语法示例
（6）yield
2.influx命令
1.authentication token
2.命令
一、安装
我们根据官方文档开始：https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/
1.下载
打开官方文档选则平台，我这里是mac，点击下载即可。
2.解压
3.设置环境变量（可选）
sudo cp influxdb_2.0.0-beta.5_darwin_amd64/{influx,influxd} /usr/local/bin/
如果之前设置了1.x的路径，由于2.0的可执行文件与1.x一致，此时可以通过替换或重命名文件实现。
Both InfluxDB 1.x and 2.x include influx and influxd binaries. If InfluxDB 1.x binaries are already in your $PATH, run the 2.0 binaries in place or rename them before putting them in your $PATH. If you rename the binaries, all references to influx and influxd in this documentation refer to your renamed binaries.
二、启动
1.启动命令
influxd
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注意：macOS Catalina的版本可能需要处理安全问题，运行命令后，系统偏好设置-安全性与隐私-（左下角）允许运行
2.初次使用设置
有以下几种方式：
(1)使用UI界面设置
访问http://localhost:9999
点击Get Started
按要求输入Username、Password、Confirm Password、Organization Name、Bucket Name
点击Continue
(2)使用CLI命令设置
influx setup
按要求依次输入primary username、password、Confirm Password、Organization Name、Bucket Name、retention period
（3）使用CLI命令快速设置
此方法在github的readme中提到。
influx setup --username marty --password F1uxKapacit0r85 --org InfluxData --bucket telegraf --retention 168 --token where-were-going-we-dont-need-roads --force
3.默认启动端口
influxDB 2.0默认使用9999端口，通过此端口，我们可以使用其http接口服务。influxDB 1.x默认使用8086端口。
三、使用
官网教程并不完善，需要结合其github项目的readme来使用。
1.influx部分语法说明
特别注意：influxDB 2.0版本相对1.x版本改动较大，尤其是语法方面的改动，2.0版本的语法使用的是JavaScript，1.x使用的是sql。
Flux design principles
Flux is designed to be usable, readable, flexible, composable, testable, contributable, and shareable.
Its syntax is largely inspired by 2018’s most popular scripting language, Javascript, and takes a functional approach to data exploration and processing.
示例如下：
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start:-1h)
|> filter(fn:(r) =>
r._measurement == "cpu" and
r.cpu == "cpu-total"
)
|> aggregateWindow(every: 1m, fn: mean)
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（1）from 指定数据源bucket
from(bucket:“example-bucket”)
(2) |> 管道连接符
将数据从数据源管道传输到指定地方，如range()
(3)range 指定起始时间段
range有两个参数start，stop，stop不设置默认为当前。range可以是相对的（使用负持续时间）或绝对（使用时间段）。
// Relative time range with start only. Stop defaults to now.
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start: -1h)
// Relative time range with start and stop
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start: -1h, stop: -10m)
// Absolute time range with start and stop
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start: 2020-03-02T01:00:00Z)
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(4）filter 过滤
对range()中的数据进行过滤，filter()有一个参数fn，是基于列和属性过滤数据逻辑的匿名函数。
flux的匿名函数语法与JavaScript的语法类似。记录或行在filter()中作为对象®。多个过滤规则间用and连接。
语法如下：
// Pattern
(r) => (r.objectProperty comparisonOperator comparisonExpression)
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示例如下：
// Example with single filter
(r) => (r._measurement == "cpu")
// Example with multiple filters
(r) => (r._measurement == "cpu") and (r._field != "usage_system" )
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（5）基于以上常用语法示例
一个完整的查询示例如下：
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start: -15m)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total"
)
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表示：查询example-bucket最近15分钟cpu相关数据。
（6）yield
flux的yield()函数作为查询结果输出过滤的tables。
from(bucket:"example-bucket")
|> range(start: -15m)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total"
)
|> yield()
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为了输出和可视化数据，Flux在每个脚本的末尾自动添加一个yield()函数。只有在同一个流量查询中包含多个查询时，才需要显式调用yield()。每一组返回的数据都需要使用yield()函数来命名。
2.influx命令
1.authentication token
InfluxDB使用authentication tokens来确保用户和数据间的安全交互。
（1）生成token
在UI界面设置：
登录UI界面后，点击侧边栏Load Data
点击Tokens，点击Generate，选择token类型
添加描述，点击Save即可
CLI命令设置：
# Syntax
influx auth create -o <org-name> [permission-flags]
# Example
influx auth create -o my-org </br>
--read-buckets 03a2bbf46309a000 03ace3a87c269000 \
--read-dashboards \
--read-tasks \
--read-telegrafs \
--read-user
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（2）查看token
可以在http://localhost:9999/orgs/{org_id}/load-data/tokens界面查看，如下：
点击root’s token即可看到token。
将token保存至文件 ~/.influxdbv2/credentials中，后续influx的命令默认读取此token。
当然，也可以通过cli设置token。
2.命令
1.查找organization ID and bucket ID
（1）查找organization ID
influx org find
（2）查找bucket ID
项目readme中为
influx bucket find 此命令其实会报错Error: Must specify org-id, or org name.
查看help：
influx bucket find -h
实际查询bucket id的命令为：
influx bucket find -o org_name
3.write
（1）使用命令
influx write --org InfluxData --bucket telegraf --precision s “m v=2 $(date +%s)”
（2)使用http接口
curl --header “Authorization: Token $(cat ~/.influxdbv2/credentials)” --data-raw “m v=2 $(date +%s)” “http://localhost:9999/api/v2/write?org=InfluxData&bucket=telegraf&precision=s”
（3）使用influxDB的client
根据语言选择对应版本的client
4.read
influx query -o InfluxData ‘from(bucket:“telegraf”) |> range(start:-1h)’
5.使用REPL
连接后不用反复使用influx的命令
（1）连接
influx repl -o InfluxData
（2）read
from(bucket:“telegraf”) |> range(start:-1h)
实际上官网的教程也是从使用REPL开始的，如果没有连接，后续的所有使用都无法进行。
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原文链接：https://blog.csdn.net/xz_studying/article/details/105176086
标签：--,bucket,influxDB,start,range,2.0,安装,cpu,influx 来源： https://www.cnblogs.com/eyesfree/p/15411977.html