【线性DP】打家劫舍II

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打家劫舍II

【题目描述】

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

【输入输出样例】

2 3 2

3
【数据范围】

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400

不同与打家劫舍，由于存在环，因此头尾的数据需要特殊处理，当偷窃了第1个房屋，则第n个房屋就一定不能被选择；当第n个房屋被选择，则第1个房屋也一定不能被选择。

那么可以通过直接放弃偷窃第1个房屋或者第n个房屋来计算所能偷窃到的最高金额，之后取两种决策中的最大值即可。

 

 

 1 #include <algorithm>
 2 const int N = 109;
 3 int f[N];
 4 class Solution {
 5 public:
 6     int rob(vector<int>& nums) {
 7         if(nums.size() == 1)
 8             return nums[0];
 9         if(nums.size() == 2)
10             return max(nums[0],nums[1]);
11         return max(dp(nums,0,nums.size()-2),dp(nums,1,nums.size() - 1));
12     }
13     int dp(vector<int>& nums,int i,int j)
14     {
15         f[i] = nums[i];
16         f[i + 1] = max(nums[i],nums[i+1]);
17         for(int k = i + 2;k <= j;++k)
18             f[k] = max(f[k - 1],f[k - 2] + nums[k]);
19         return f[j];
20     }
21 };

 

标签：偷窃,nums,int,II,房屋,return,打家劫舍,DP,size
来源： https://www.cnblogs.com/fengshi99/p/15408676.html