第二章

4. 比较验证
   （1）假设检验
   在包含m个样本的测试集上，泛化错误率为的学习器被测得测试错误率为的概率是：
   
   其中表示在m个样本中选出个的取法个数。
   在时，在时最大。越大时越小。
   如在=0.3时，10个样本中测得3个被误分类的概率最大。m=10，=0.3时，
   
   假设≤,则在置信度1-α的概率内所能观测到的最大错误率如下式。
   
   即：的最大边界为
   时可以使得式子成立。此时，若测试错误率小于临界值，则可得出结论：在α显著度下，假设“”不能被拒绝。

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