动手学深度学习 | 深度学习硬件：TPU和其他 | 31

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更多的芯片

上面是一个高通的手机芯片结构图。

ASIC是Application-Specific Integrated Circuit（ 应用型专用集成电路）。

AI ASIC AI的专用芯片。

这里最为代表的就是Google的TPU。

做ASIC芯片门槛会比通用芯片低很多，因为不用再去考虑那么多的东西。

QA

1. pytorch有什么方法调用TPU？

其实一般如果要调用TPU的话，建议还是使用tensorflow吧，毕竟是自家的东西。

colab中有TPU是可以被选择使用的。

标签：调用,芯片,31,ASIC,QA,AI,TPU,深度
来源： https://www.cnblogs.com/Rowry/p/15363835.html